Umjetna inteligencija, barem zasad, ima svoje prednosti, ali i ograničenja. I dok je s jedne strane superiorna u analizi velikih količina podataka, nikako joj ne leži predviđanje budućnosti.
Naime, autorica Janelle Shane upotrijebila je snažan algoritam za stvaranje teksta, GPT-3, ne bi li od njega dobila svojevrsna predviđanja budućnosti. Kako bi mogla, na neki način, provjeriti predviđanja koja je GPT-3 izbacio, odlučila ga je prevariti. Točnije, koristila je algoritam koji nije dobio nikakve nove informacije poslije listopada 2019. godine, odnosno ne zna za pandemiju koronavirusa i sve ostalo što se događalo. Ubacila mu je u bazu podataka naslove koje smo mogli čitati tijekom 2020. godine i od sustava zatražila da "predvidi" budućnost, odnosno zaključi kakve bismo naslove trebali čitati u 2021.
I rezultat je spektakularan.
"Kad ubojite orhideje napadaju: Kako se ubojite orhideje pojavljuju u američkim stražnjim dvorištima"
I gave a set of 2020 headlines to the neural net GPT-3, whose training data cut off in October 2019.
— Janelle Shane (@JanelleCShane) December 14, 2020
Having never seen 2020, it tried to predict what headlines are next on the list.https://t.co/nZPRa6yryK pic.twitter.com/WXkzkmEL0w
"Znanstvenici se boje da su se u naš Sunčev sustav upleli izvanzemaljski svemirski laseri"
"Mali dron suočio se sa šest ubojitih morskih pasa u Shipwrecku"
"Škorpioni na tamnoj strani Mjeseca"
Očito je da GPT-3, iako je pogodio ton naslova, baš i ne shvaća značenje pojedinih riječi. A onda opet, ako se ravnamo po 2020. možda neki od ovih naslova i nisu baš tako neobični.
Cijeli popis naslova možete pogledati ovdje. I javite nam ako vam koji zvuči dovoljno istinito.
