Umjetna inteligencija uspješnija je od ljudi i tradicionalnih pregleda u dijagnosticiranju raka vrata maternice u početnom, predsimptomatskom stadiju, tvrde američki znanstvenici u studiji objavljenoj u četvrtak u časopisu National Cancer Institute.
Rak vrata maternice četvrti je najučestaliji u svijetu, s 570.000 slučajeva u 2018. godini, objavila je Svjetska zdravstvena organizacija (WHO).
U bogatim zemljama napredak u otkrivanju i kampanje cijepljenja protiv HPV-a (humani papiloma virus koji je povezan s rakom) smanjili su smrtnost. Međutim, taj uspjeh izostao je u siromašnim zemljama u kojima je, prema podacima WHO-a za 2012., bilo svih 90 posto smrti izazvanih rakom vrata maternice.
Rat vrata maternice sada je bolest siromašnih, rekao je Mark Schiffman, vodeći autor studije i liječnik na Nacionalnom institutu za rak blizu Washingtona.
Pokušavamo pronaći krajnje jednostavne i pristupačne, a istodobno precizne metode kako bismo protiv raka djelovali cjepivom ili jednostavnim tehnikama, primjerice korištenjem pametnog telefona, objasnio je Schiffman, koji 35 godina radi na istraživanju raka.
Ekipa koju vodi Schiffman razvila je algoritam na temelju arhive 60.000 snimaka raka vrata maternice prikupljenih u Costa Rici 90-ih godina. Ukupno je 9400 žena sudjelovalo i bilo praćeno godinama, neke od njih i tijekom 18 godina, što je liječnicima omogućilo da povežu svaki rak koji se pojavio među njima sa snimkama izrađenima prije bolesti.
Algoritam je vizualno otkrio predkancerogene stanice u 91 posto slučajeva, stoji u studiji objavljenoj u četvrtak.
Uspjeh u dijagnosticiranju koje obavlja čovjek iznosi 69 posto, a dijagnostika konvencionalnim pregledima kakav je Papa test uspješna je 71 posto.
Snimke su daleko preciznije od ljudi, rekao je Mark Schiffman.
On se nada da će se u idućih tri do pet godina razviti tehnologija i provesti više kliničkih ispitivanja kako bi medicinsko osoblje bez dijagnosticirati rak snimanjem, a zatim bi se fotografije analizirale algoritmom.
Na raspolaganju nam je sada sredstvo koje ima potencijal da se koristi posvuda, a pritom ne bi trpjela znanstvena kvaliteta, objasnio je liječnik.
(Hina)
