Ekipa iz Google DeepMinda zaigrala stolni tenis s robotom i to bi moglo biti veoma važno za budućnost

Zanimljivo je da su i ljudski igrači uživali u mečevima protiv robotske ruke. Čak su izjavili da im je bilo zabavno i zanimljivo te da bi se takav robotski partner mogao koristiti u vježbanju i usavršavanju vještina.

Martina Čizmić | 10.08.2024. / 12:22 komentari
Robotska ruka igra stolni tenis protiv čovjeka (Foto: YouTube/Screenshot)

 Da je moguće robota programirati da radi različite stvari - od pomaganja u bolnici do plesanja na popularnu melodiju, već smo vidjeli. No, da se ravnopravno može boriti s čovjekom u sportu - to nismo imali prilike vidjeti. Do sad.

tri vijesti o kojima se priča Orka nudi hranu ljudima Nevjerojatno VIDEO Divlje orke snimljene u zapanjujućoj gesti prema ljudima Laboratorijski uzorak herpesa, ilustracija Čeka se odluka američkog FDA Virus herpesa mogao bi uskoro biti odobren za liječenje teškog oblika raka Kineski ekranoplan Tehnologija Hladnog rata FOTO U javnosti se pojavile prve fotografije kineskog "Čudovišta iz Bohajskog mora"

Ekipa koja stoji iza Google DeepMinda napravila je i istrenirala robota da igra stolni tenis na razini amatera i čak pobijedi ljudske protivnike.

Kako je istaknuo u istraživanju objavljenom u časopisu Arxiv, to je prvi put da je robot naučen igrati sport s ljudima na njihovoj razini.

Naime, istraživači su uspjeli postići da robotska ruka s 3D isprintanim reketom pobijedi u čak 13 od 29 susreta protiv ljudskih protivnika. Igralo se po natjecateljskim pravilima, a ljudski su protivnici imali različite razine sposobnosti.

No, iako djeluje impresivno, ovaj je robot daleko od savršenog. Mogao se nositi s početnicima, ali su napredni igrači ipak bili bolji od njega.

Znanstvenici ipak smatraju da se radi o impresivnom pothvatu.

Sustav je svakako nadmašio naša očekivanja. Način na koji je robot nadigrao čak i jake protivnike bio je zadivljujuć, istaknuo je viši softverski inžejer u Google DeepMindu, Pannag Sanketi.

Kako bi čovjek postao dobar igrač stolnog tenisa, potrebna je izvrsna koordinacija oko-ruka, brzo kretanje i donošenje brzih odluka. Za robota su to sve veliki izazovi.

Stoga su istraživači iz google DeepMinda koristili dva koraka kako bi uvježbali sustav - računalne simulacije kojima su uvježbali vještine udaranja robota, a potom mu dali podatke iz stvarnog svijeta kako bi poboljšao svoje kretnje.

Istraživači su mu prikupili podatke o stanju loptice za stolni tenis, njenom položaju, vrtnji i brzini i sve postavili u biblioteku iz koje je crpio te podatke kako bi se mogao prilagoditi u svakom trenutku. No, robot i tijekom samog meča protiv ljudskog protivnika prikuplja podatke o svojim performansama kako bi poboljšao vještine. To mu omogućuje da testira nove vještine kako bi pokušao pobijediti svog protivnika, odnosno da prilagodi svoju taktiku i ponašanje baš kako bi to učinio čovjek.

Zanimljivo je da su i ljudski igrači uživali u mečevima protiv robotske ruke. Čak su izjavili da im je bilo zabavno i zanimljivo te da bi se takav robotski partner mogao koristiti u vježbanju i usavršavanju vještina.

No, razlog za razvoj ovakvog robota puno je dublji od stvaranja partnera stolnotenisačima. Ovo je korak prema stvaranju robota koji mogu vješto i sigurno obavljati korisne zadatke u okruženjima kao što su skladišta ili čak ljudski domovi.

Dok se to ne dogodi, bit će dobar partner u igi. 

Vezane vijesti