U ne tako dalekoj budućnosti ljude bi u određenim aspektima svakodnevice mogli vrlo uvjerljivo zamijeniti sofisticirani strojevi i tehnologija, a Microsoftovi su znanstvenici, čini se, malo ubrzali približavanje takve budućnosti.

U njihovu nedavnom istraživanju, koje je kreativno opskurno nazvano "Jezični modeli neuralnih kodeka su sintetizatori teksta bez uvježbavanja", predstavlja se jezični model neuralnog kodeka nazvan VALL-E.

S jedne strane nameće se pitanje postoji li novi, brži način da računalo zapiše vaše izgovorene riječi, a s druge strane tehnologija nosi naziv sličan slatkom malom robotu iz popularnog filma.

Satya Nadella Microsoft planira uložiti veliki novac u tehnologiju za koju kažu da predstavlja sljedeći val računalstva

In medias res

Istraživanje, međutim, koristi riječi, fraze i akronime koji nisu poznati mnogim laičkim modelima ljudskog jezika. No dijelovi tog istraživanja daju naslutiti koje su mogućnosti te tehnologije i tu stvari poprimaju i pomalo jeziv ton.

VALL-E ističe kontekstualne mogućnosti učenja i može se koristiti za sintetiziranje visokokvalitetnog personaliziranog govora, sa samo tri sekunde učitane snimke neviđenog govornika, kao akustične upute, pojašnjeno je u navedenom Microsoftovu istraživanju.

Drugim riječima, Microsoftu sad trebaju svega tri sekunde nečijeg govora kako bi njihova tehnologija VALL-E odglumila duže rečenice i možda velike govore koji zvuče prilično slično govoru izvornog govornika.

Pomoć iz Mete

Kako im to uspijeva? Pa, tako što VALL-E koristi audioknjižnicu koju je sastavljala Meta. Riječ je o audioknjižnici LibriLight, koja je zapravo spremište ukupno 60.000 sati razgovora 7000 ljudi.

Dojam? Zastrašujuće!

Novinar ZDNeta Chris Matyszczyk poslušao je što VALL-E može napraviti. Slušao je muškarca kako govori tri sekunde. Zatim je poslušao osam sekundi kako je njegova VALL-E verzija bila ponukana da kaže: Potom su se oprezno kretali oko kolibe pipajući prije i oko njih kako bi pronašli nešto što bi pokazalo da je Warrenton ispunio svoju misiju. Na koncu je zapanjen zaključio da je razliku nemoguće primijetiti, uz opasku da je većina tih govora zvučala kao vrlo loši isječci književnosti 18. stoljeća.

Neke su verzije govora VALL-E-ja bile mrvicu sumnjivije od drugih. Dikcija nije bila dobra. Zvučalo je pokrpano. Ukupni je učinak, međutim, izrazito zastrašujući, piše novinar ZDNeta.

Umjetna inteligencija Popularni AI alat koji je sve oduševio sada je zainteresirao i hakersko podzemlje

Nedostaci, rizici i nonšalantnost rješavanja (samokreiranih) problema

Ipak, Microsoftovi su znanstvenici, čini se, i sami svjesni potencijalnih velikih nedostataka i rizika koji se javljaju uz takvu tehnologiju.

Budući da VALL-E može sintetizirati govor koji održava identitet govornika, može nositi potencijalne rizike u zlouporabi modela, kao što je lažiranje identifikacije glasa ili oponašanje određenog govornika, kažu autori navedenog istraživanja.

Ipak, nude i rješenje - izgradnju sustava detekcije. No, pravo pitanje na koncu zapravo glasi: zašto onda uopće i istraživati tu tehnologiju?

Odgovor je jednostavniji nego što biste mogli pomisliti, a često glasi - zato što mogu.

Izvor: ZDNet

Još brže do najnovijih tech inovacija. Preuzmi novu DNEVNIK.hr aplikaciju