Zbog umjetne inteligencije, to je već odavno jasno, mnogi će ostati bez posla. To se odnosi na nekakve ponavljajuće poslove koji se mogu automatizirati, ali dugoročno ugrožena su brojna radna mjesta. Direktori kompanija tako će s vremenom otpuštati ljude s pozicija koje mogu prepustiti tehnologiji, no što je sa samim direktorima, odnosno može li umjetna inteligencija jednom i njih zamijeniti i preuzeti upravljanje kompanijama?
Tako se nešto na prvi pogled ne čini realnim, no nedavni eksperiment koji su proveli znanstvenici na Cambridgeu, pokazuje kako bi se AI dobro mogla snaći i na rukovodećim pozicijama. U samom istraživanju sudjelovali su studenti, stariji direktori jedne banke te ChatGPT-40. Kako bi dobili odgovor na pitanje tko je bolji izvršni direktor, oni su sudjelovali u jednoj igri koju je dizajnirao startup s Cambridgea Strategize.inc. Igra sudionike stavlja u poziciju izvršnog direktora automobilske kompanije koji se suočava sa sličnim izazovima pri donošenju odluka kao i CEO u stvarnim kompanijama. Također, unutar igre prati se i učinak kvalitete donesenih odluka kako bi se kvaliteta tih odluka mogla usporediti.
Cilj igre je ostati što duže na toj poziciji prije nego dobiju otkaz od virtualnog upravnog odbora i pri tome maksimizirati tržišnu vrijednost kompanije.
Ovaj test pokazao je kako AI zaista može uspješno zamijeniti izvršne direktora kompanija i njihov posao u većini slučajeva, no ipak ne u svim slučajevima. Problem je, naime, kada dođe do situacije koja se u poslovnom i političkom svijetu naziva crnim labudom. Riječ je o neočekivanim i ekstremno negativnim situacijama koje je u biti nemoguće predvidjeti poput pandemije. U tim situacijama umjetna inteligencija nije uspjela reagirati brzo, niti učinkovito, dok su se osobe koje su sudjelovale u ovom eksperimentu uspješno uspjeli prilagoditi situaciji, naglom sniženju cijena i padu korisničke potražnje.
No zato kada je riječ o svakodnevnom poslovanju, tu je umjetna inteligencija pokazala ne samo da može parirati ljudima, već da može biti bolja od njih, odnosno da može učinkovitije upravljati kompanijom. Ova je tehnologija tako postigla bolje rezultate za većinu podataka - profitabilnost, upravljanje inventarom, optimizaciji cijena te u dizajnu proizvoda.
Jedan od istraživača koji je vodio ovaj eksperiment, Hamza Mudassir, posebno je izdvojio dizajniranje automobila kao područje na kojem je AI nadmašila ljude jer je na temelju faktora poput dostupnih dijelova, cijene, preferencije korisnika i potražnje uspjela napraviti kombinaciju koja nudi optimalnu vrijednost za ono što kupci traže. S druge strane, ljudi dopuštaju da njihove predrasude i osobni ukusi utječu na oblik i dizajn automobila.
Konačan zaključak ovog istraživanja jest da AI još neće zamijeniti izvršne direktore, no zato su ugroženi oni koji ne iskoriste, odnosno ne maksimiziraju mogućnosti koje pruža ova tehnologija.
Izvor: Tech Spot
