U nekim ranijim vremenima i počecima masovne komunikacije putem emaila, ljudi su nasjedali na priče o nigerijskim prinčevima koji su, eto, baš njima odlučili pokloniti svoje nasljedstvo. Danas je situacija prilično drukčija - većina ljudi prilično je educirana o takvim opasnostima koje prijete putem interneta, no gotovo svakodnevno ipak možemo pročitati o osobama u Hrvatskoj koje su nasjele na prijevare oko kriptovaluta, a povremeno o i oko romantičnih prijevara u kojima su npr. starije žene poslale novac američkim vojnicima. Odnosno prevarantima za koje su one mislile da su američki vojnici.
Većina osoba ipak neće nasjesti na takve prijevare te će brzo prepoznati kako je riječ o prevarantskom mailu ili poruci pa neće poslati novac ili kliknuti na link u mailu.
No kako upozoravaju sigurnosni stručnjaci, u budućnosti bi sve teže mogli prepoznavati takve lažne mailove jer će, na krilima umjetne inteligencije, postati iznimno personalizirani. AI će tako kopati internetom za svim podacima o korisnicima koje kriminalci žele prevariti, a kako danas ljudi objavljuju brojne detalje iz svojih života, lako se može doći do podataka o najboljim prijateljima i rodbini, mjestima na koje ljudi izlaze, radnom mjestu i kolegama, o imenima kućnih ljubimaca, omiljenim restorana, glazbi koju slušaju i slično. Kada umjetna inteligencija prikupi te podatke, može se stvoriti prilično opširna i detaljna slika o osobama i na temelju tih podataka može im se poslati mail za koji će se činiti da ga je napisao prijatelj te osobe, kolega ili poslodavac.
Također, u pisanju maila, kako bi prevara bila što uvjerljivija, može pomoći generativna umjetna inteligencija tako da će primatelji takvih mailova i poruka imati priličnih problema prepoznati kako nije riječ o stvarnom, već o lažnom mailu. A u takvom mailu može se od korisnika tražiti različite stvari - da kliknu na link na kojem trebaju ostaviti svoje privatne podatke ili korisničko ime i šifru za pristup poslovnom serveru ili slično (koje naknadno mogu iskoristiti ili prodati te podatke na crnom tržištu) pa do nekakvih bankarskih podataka ili drugih način na koji se prevaranti žele domoći novaca. Prema nekim podacima, čak 90 posto uspješnih proboja sigurnosti u kompanijama počinje upravo putem phishinga, odnosno lažnih mailova, što jasno pokazuje da je potreban ne samo jako veliki oprez, već i konstantna edukacija.
Upravo zbog velike razine personalizacije takvih mailova, Kristy Kelly, direktorica za sigurnost osiguravajuće agencije Beazley komentirala je za NY Post kako sumnjaju da iza takvih napada stoji umjetna inteligencija: Stvari su sve gore. Objasnila je kako je sve više ciljanih napada u kojima su skinute brojne informacije o osobama s interneta te, na temelju njih, poslani personalizirani i uvjerljivi mailovi i poruke za koje se čini da dolaze od povjerljivih izvora.
Upozorila je i na ono što dolazi u budućnosti: Očekuje se kako će takav tip napada rasti, kako po sofisticiranosti, tako i po učestalosti, pri čemu Gmail, Outlook i Apple Mail nemaju adekvatnu obranu s kojim bi se napadi zaustavili. Slično razmišljaju i u sigurnosnoj kompaniji McAfee iz koje su upozorili na porast sofisticiranih i personaliziranih kibernetičkih prijevara, pri čemu će glavnu ulogu u tome imati upravo umjetna inteligencija.
Izvor: NY Post
