Šef najbrže rastuće tehnološke kompanije na svijetu otkrio koliko smo daleko od "pouzdanog AI-ja"

Izvršni direktor Nvidije, Jensen Huang, upozorava da pouzdana umjetna inteligencija ostaje godinama daleko, pozivajući na bolje računalstvo i metode učenja za prevladavanje upornih nedostataka poput halucinacija.

Branimir Vorša | 25.11.2024. / 11:18 komentari
Jensen Huang, CEO Nvidije (Foto: Afp)

Umjetna inteligencija (AI) još mora napraviti značajne korake prije nego što postane potpuno pouzdana, izjavio je izvršni direktor Nvidije Jensen Huang tijekom intervjua na kineskom Sveučilištu znanosti i tehnologije u Hong Kongu.

tri vijesti o kojima se priča Mreže optičkih kablova iznad šume u Ukrajini Jesu mreže, ali nisu paukovi VIDEO Pogledajte nestvaran prizor na krošnjama ogromne šume u Ukrajini Pametni telefon, ilustracija Mali, ali značajna promjena Stavljate telefon na stol s ekranom prema gore? Evo zašto biste trebali promijeniti tu naviku Uređaj koji izvlači pitku vodu iz zraka Nije znanstvena fantastika Stvorili pitku vodu iz "ničega": Ovaj genijalan izum mogao bi spasiti mnoge živote

Odgovori koje imamo danas nisu najbolji koje možemo pružiti, rekao je Huang, naglašavajući da su trenutni AI sustavi daleko od savršenih.

Istaknuo je važnost povjerenja korisnika u rezultate umjetne inteligencije, bez pitanja jesu li halucinirani ili ne halucinirani, ili osjetljivi ili neosjetljivi.

Moramo doći do točke u kojoj odgovoru koji dobijete u velikoj mjeri vjerujete ili uvelike vjerujete, pa mislim da smo još nekoliko godina udaljeni od toga da to učinimo, a u međuvremenu, moramo nastaviti povećavati naše računalstvo, naglasio je Huang.

Unatoč nedavnom napretku u velikim jezičnim modelima (LLM) kao što je ChatGPT, problemi kao što su halucinacije, odnosno generiranje netočnih ili fiktivnih odgovora, i dalje postoje. Naime, OpenAI je tužen prošle godine nakon što je ChatGPT izmislio pravnu tužbu protiv radijskog voditelja.

Huang je također kritizirao pretjerano oslanjanje na modele s predobukom na velikim skupovima podataka.

Predobuka, jednostavno uzimanje svih podataka u svijetu i automatsko otkrivanje znanja iz njih, sama po sebi nije dovoljna, poručio je Huang.

Nvidia i druge tvrtke stoga nastavljaju istraživati ​​metode poboljšanja umjetne inteligencije bez da ovise isključivo o ograničenim podatkovnim resursima.

Izvor: Business Insider

Vezane vijesti