Jeste li se ikad zapitali koliko vremena potrošite da biste napravili "savršen" selfi? Prije svega, koliko vam pokušaja treba za savršenu fotografiju i savršenu pozu? A onda, koliko vremena provedete uređujući ju u različitim aplikacijama za uređivanje fotografija?

tri vijesti o kojima se priča Netflix, ilustracija We're goin' up, up, up… Jeste li ga pogledali? Ovo je najgledaniji film na Netflixu svih vremena Pandemija, ilustracija Mogu li te promjene nestati? Otkrili neočekivanu posljedicu pandemije: Čak i kod ljudi koji nikada nisu bili zaraženi Pretila žena sjedi pored vage, ilustracija Bitna je ravnoteža Otkriven novi igrač u gubitku tjelesne težine, no koliko nosi prednosti, toliko je i opasan

Čak su i proizvođači pametnih telefona shvatili koliko je selfi postao neizbježan te su uz bolje prednje kamere počeli dodavati i opcije poput "beauty" ili različitih dodataka kojima možete ukrasiti svoj selfi.

A svi znamo da su selfiji posebno popularni tijekom ljeta. Gledamo ih na društvenim mrežama – s plaže, iz mora, s vrha planine, gdje god se netko u tom trenutku zatekao.

No, što kad bi vam za savršen selfi bila dovoljna samo jedna fotografija? Naime, računalni stručnjaci pozabavili su se upravo tim "problemom" i pomoću kompliciranog algoritma koji određuje najbolji kut snimanja, svjelo, poziciju lica pa čak i udaljenost na kojoj treba držati pametni telefon stvorili aplikaciju koja se zove Guided Selfies.

Dvojica Kanađana sa Sveučilišta Waterloo Dan Vogel i Qifan Li pristupili su izradi algoritma veoma znanstveno. Prikupili su stotine selfija "prosječnih ljudi" i pitali tisuće ispitanika koji su selfiji najbolji. Te podatke pretočili su u algoritam i nastala je aplikacija. Oni koji su ju isprobali kažu da zaista pomaže, a čak 26 posto ljudi kaže da je vidljivo poboljšanje u njihovim selfijima.

To je samo početak. Možemo proširiti varijable kako bismo uključili i druge aspekte poput frizure, osmjeha ili čak odjeće koju osoba nosi. Kad se radi o učenju ljudi da naprave bolji selfi, samo je nebo granica, ističe Vogel, inače profesor računalnih znanosti na Sveučilištu Waterloo u Ontariju.