Liječnici bi uskoro mogli koristiti umjetnu inteligenciju za dijagnosticiranje srčanog udara s točnošću od 99,6 posto

Zahvaljujući novom AI alatu, srčani udari uskoro bi se mogli dijagnosticirati s većom brzinom i preciznošću nego ikada prije.

Branimir Vorša | 12.05.2023. / 12:38 komentari
Slika nije dostupna (Foto: Zimo)

Britanski znanstvenici sa Sveučilišta u Edinburghu razvili su algoritam za koji kažu da bi mogao smanjiti pritisak na hitnu medicinsku pomoć i umiriti pacijente koji pate od bolova u prsima. Njihova nova studija pokazuje da je u usporedbi s trenutačnim metodama testiranja njihov algoritam uspio isključiti srčani udar kod više nego dvostruko većeg broja pacijenata, s točnošću od visokih 99,6 posto.

Velika pomoć hitnoj pomoći

Slika nije dostupna Regulativa AI u Europskoj uniji: Izglasan prvi europski zakon o umjetnoj inteligenciji

tri vijesti o kojima se priča Vrijeme na Zemlji, ilustracija zemlja je poludjela Znanstvenici upozoravaju: Dolazi dan kakav čovječanstvo još nije doživjelo Protuzračni sustav Raven 70 posto učinkovitosti VIDEO Pogledajte protuzračni sustav koji su Britanci u 3 mjeseca sklepali za Ukrajinu i koji skida ruske dronove kao muhe s neba Kineski hipersonični projektili "Kill web" Amerikanci paničare jer Kina ima sustav za ciljanje zbog kojeg američke snage nisu sigurne ni na "sigurnoj" udaljenosti

Autori studije tvrde da bi ova sposobnost brzog isključivanja srčanog udara mogla uvelike smanjiti broj prijema u bolnicu i brzo identificirati pacijente koji su sigurni za odlazak kući. Trenutačni zlatni standard za dijagnosticiranje srčanog udara uključuje mjerenje razine proteina troponina u krvi.

No, problem je u tome što se isti prag troponina koristi za svakog pacijenta, što znači da se faktori kao što su dob, spol i drugi zdravstveni problemi koji utječu na razinu troponina ne uzimaju u obzir, što u konačnici utječe na točnost dijagnoze srčanog udara. Prethodna znanstvena istraživanja pokazala su da žene imaju 50 posto veću vjerojatnost da će dobiti pogrešnu početnu dijagnozu, a ljudi s pogrešnom dijagnozom imaju 70 posto veći rizik od smrti nakon 30 dana.

"Rana dijagnoza i liječenje spašavaju živote"

Britanski znanstvenici kažu da je njihov novi algoritam, nazvan CoDE-ACS, prilika da se to spriječi. Taj algoritam razvijen je pomoću podataka 10.038 pacijenata u Škotskoj, koji su stigli u bolnicu sa sumnjom na srčani udar. Sustav funkcionira tako da algoritam koristi rutinski prikupljene podatke o pacijentu, poput dobi, spola, EKG nalaza i povijesti bolesti, kao i razine troponina, kako bi se predvidjela vjerojatnost je li pacijent imao srčani udar. Rezultat se predstavlja u obliku vjerojatnosti od 0 do 100 posto za svakog pacijenta.

Umjetna inteligencija, ilustracija - 1 Futurolozi umiruju: ChatGPT je samo alat, ljudi su i dalje glavni

Za pacijente s akutnom boli u prsima zbog srčanog udara rana dijagnoza i liječenje spašavaju živote. Nažalost, mnoga stanja uzrokuju ove uobičajene simptome, a dijagnoza nije uvijek jednostavna. Iskorištavanje podataka i umjetne inteligencije za podršku kliničkim odlukama ima ogroman potencijal za poboljšanje skrbi za pacijente i učinkovitosti u odjelima hitne pomoći, ističe profesor Nicolas Mills, voditelj studije koja je objavljena u časopisu Nature Medicine.

Izvor: Daily Mail

Vezane vijesti