Međunarodni tim znanstvenika identificirao je 29 jedinstvenih uzoraka krvnih žila u retini, otkrivenih pomoću umjetne inteligencije, koji značajno koreliraju s većim rizikom od moždanog udara.
U kombinaciji s dobi i spolom, novoidentificirani retinalni parametri imali su usporedivu prediktivnu moć za rizik od moždanog udara u usporedbi s utvrđenim tradicionalnim čimbenicima rizika, kažu autori studije koja je objavljena u časopisu Heart.
Uvid u zdravlje očiju i mozga pomoću umjetne inteligencije
Vaskularna mreža mrežnice, vidljiva putem fotografije fundusa, nudi naznake o zdravlju mozga. Analizirajući podatke od 45.161 pojedinca, uključujući njih 749 koji su doživjeli moždani udar tijekom 12,5 godina, znanstvenici su točno odredili retinalne vaskularne osobine povezane s 9,8-19,5 posto povećanom vjerojatnošću moždanog udara.
Naša otkrića pokazuju da je ova povezanost uglavnom posljedica parametara arterijske gustoće. Patološki, to bi mogao biti rezultat ugrožene opskrbe kisikom i hranjivim tvarima, ističu autori studije.
Rano otkrivanje moglo bi spasiti živote
Moždani udar, često uzrokovan poremećajima u protoku krvi u mozgu, uvelike se može spriječiti upravljanjem čimbenicima poput hipertenzije i prehrane. Nova se studija temelji na postojećim dokazima koji povezuju krvne žile oka i mozga, iako uzročnost toga ostaje nedokazana.
Ovo je otkriće bilo u skladu s prethodnim studijama koje su pronašle povezanost s čimbenicima rizika za moždani udar, uključujući dob, hipertenziju i aterosklerozu, objasnili su autori istraživanja.
Integriranjem snimanja retine u zdravstvenu skrb, osobito u okruženjima s niskim resursima, rizici od moždanog udara mogli bi se ranije predvidjeti. Ovaj model predstavlja praktičan i lako provediv pristup za procjenu rizika od moždanog udara, posebno za primarnu zdravstvenu skrb i okruženja s niskim resursima, navode autori studije.
Izvor: Science Alert
