Nakon što se godinama govorilo kako je za mlade, ako žele uspjeti u poslovnom svijetu, kodiranje od velike važnosti te moraju naučiti programirati, sada se situacija promijenila. Programerske vještine uskoro bi manje-više mogle postati nevažne, a mladi, ali i oni stariji trebali bi se fokusirati na druge i za budućnost važnije vještine. O tome je na nedavnom World Government Summitu koji se održao u Dubaiju govorio Jensen Huang, osnivač i izvršni direktor Nvidije.
Takve vještine, na koje bi se u budućnosti trebali fokusirati umjesto na programiranje, su biologija, obrazovanje, proizvodnja, poljoprivreda itd. Programiranje više neće biti tako važno jer će se kodiranjem baviti - umjetna inteligencija. Naš je zadatak stvoriti računalnu tehnologiju zahvaljujući kojoj nitko neće trebati programirati. Svatko na svijetu je sada programer. To je čudo umjetne inteligencije, objasnio je Huang zašto bi današnjim mladima programiranje trebalo biti u drugom planu, dok bi se trebali orjenitrati na druge stvari i vještine.
S njim se slaže i legendarni programer videoigara i osnivač id Softwarea John Carmack. Prema njemu, kodiranje nikad nije imalo neku vrijednost i ljudi se ne bi trebali vezati uz takve poslove. Kao najvažniju vještinu, naglasio je - rješavanje problema. U tome im mogu pomoći disciplina i preciznost potrebni u tradicionalnom programiranju i oni će biti važni atributi koje će moći iskoristiti i pri rješavanju problema. Emad Mostaque iz Stabilityja također vjeruje kako će umjetna inteligencija zamijeniti veliki broj ljudskih programera. To se pogotovo odnosi na zemlje poput Indije gdje su ugroženi brojni outsourcani poslovi te bi već uskoro mnogi mogli ostati bez posla.
Ipak, naravno, nije sve tako savršeno kada je u pitanju kodiranje umjetne inteligencije. Jedno prošlogodišnje istraživanje tako je pokazalo da ChatGPT na na više od pola programerskih pitanja odgovara netočno. Također, kako naglašavaju na TechSpotu, više puta do sada je tehnologija obećavala u potpunosti promijeniti određenu industriju, no na kraju se pokazalo kako se tehnologija nastavila koristiti uz tradicionalne metode.
I u ovom slučaju moglo bi biti isto jer teško da će umjetna inteligencija u potpunosti zamijeniti sve programere, no u brojnim situacijama zaista bi se mogla koristiti za kodiranje, pri čemu bi ljudi i dalje mogli zadržati važnu ulogu jer će netko ipak trebati pregledati i ispraviti neispravne ili loše napisane kodove.
