zimo mobile logo
  • Tehnologija
  • Znanost
  • Društvene mreže
  • Esport
  • Business
Prati nas:
Upravljaj obavijestima
  • Prijavi se na newsletter
  • Imaš priču? Pošalji
  • Pišite nam
  • Uredništvo
  • Oglašavanje i marketing
  • Uvjeti korištenja
  • Vijesti
  • Video
  • Zadovoljna
  • Tech
  • Blog
  • Nova TV
  • Doma TV
Nova TV
  • Vijesti
  • Video
  • Zadovoljna
  • Tech
  • Blog
  • Nova TV
  • Doma TV
  • zimo logo
  • Tehnologija
  • Znanost
  • Društvene mreže
  • Esport
  • Business
Prati nas:
  • Dnevnik.hr
  • Vijesti
  • Sport
  • Showbizz
  • Lifestyle
  • Putovanja
  • Zdravlje
  • Biznis
  • Zabava
  • Teen
  • Tv
Znanost

Ugledni hrvatski znanstvenik Gordan Lauc o jednom od najvećih misterija koji se vezuje uz koronavirus: Tko će razviti teški oblik bolesti?

Istraživanje je pokazalo da je analizom proteoma moguće u određenoj mjeri predvidjeti tko hoće, a tko neće razviti teški oblik bolesti, objavio je Gordan Lauc.

Martina Čizmić | 12.06.2020. / 10:43 komentari

Podijeli

Slika nije dostupna (Foto: Zimo)

Dok u Hrvatskoj nižemo dane bez novozaraženih koronavirusom, u svijetu je zaraženo više od sedam i pol milijuna ljudi. I iako se svijet već pola godine bori s ovim virusom, znanstvenici iz dana u dan otkrivaju nove informacije o tome kako se virus širi i kako se bolest COVID-19 razvija. 

tri vijesti o kojima se priča Stari most u Mostaru Premijera u BiH Robot Roby odbio skočiti sa Starog mosta, razlog je prilično logičan John Martinis Novi poduhvat Američki nobelovac hrvatskih korijena tvrdi da će napraviti najmoćnije kvantno računalo na svijetu Zagonetni rimski kamen Možete je i sami isprobati Godinama je ovaj zagonetni kamen zbunjivao znanstvenike, a onda je AI otkrio o čemu se zapravo radi

Hrvatski znanstvenik Gordan Lauc na svom je Facebooku objavio zanimljivu informaciju o studiji koja bi mogla pomoći liječnicima da predvide koji bi pacijenti mogli oboljeti od teškog oblika bolesti, a koji će proći s vrlo blagim ili nikakvim simptomima. 

Jedna od najvećih misterija kod COVID-19 je činjenica da većina ljudi bolest preboli s vrlo blagim ili čak nikakvim simptomima, dok kod malog broja ljudi isti virus uzrokuje teške upale pluća koje mogu biti i smrtonosne. Područje znanosti koje istražuje kako razlike među ljudima utječu na pojavu i tijek različitih bolesti naziva se personalizirana medicina i nažalost je još uvijek vrlo slabo razvijeno.

Kod COVID-19 ta istraživanja tek počinju, a prvi rad na tu temu objavio je upravo ugledni časopis „Cell“, napisao je Lauc te otkrio kako se u istraživanje uključila i njegova tvrtka Genos. 

Istraživanje je pokazalo da je analizom proteoma moguće u određenoj mjeri predvidjeti tko hoće, a tko neće razviti teški oblik bolesti. Glikani nažalost nisu bili uključeni u to istraživanje, no napokon se i Genos ozbiljnije uključuje u analizu pacijenata s COVID-19 pa uskoro stižu i podaci o glikanima. Zapravo još u veljači su nam skupili prve uzorke u Wuhanu, no zbog restrikcija na slanje uzoraka nisu nam ih uspjeli poslati. Nakon toga su nam u ožujku skupili uzorke u Iranu, no ni njih nam nisu uspjeli dostaviti. Treći pokušaj je uspio i sada konačno stižu uzorci koje su za nas prikupili u Bergamu i Barceloni. Uzorci iz Bergama će u utorak biti u Zagrebu, a par dana kasnije stiže i replikacijski set uzoraka iz Barcelone, pojasnio je cijeli proces Lauc. 

Preliminarni rezultati koji su napravili naši kolege u Americi pokazuju da bi glikani mogli biti jako informativni, no kako u Americi ne postoji laboratorij koji može analizirati glikane u velikim kohortama pacijenata, na konačnu potvrdu moraju sačekati dok mi ne dobijemo uzorke i provedemo analize. Genos svoj ugled u svijetu uspješno gradi već više od deset godina, a u ovoj pandemiji je definitivno potvrđeno da smo u području glikomike jedan od najjačih laboratorija u svijetu, pohvalio se na kraju Lauc. 

Znanstvenici su iskoristili i snagu tehnologije kako bi pomoću strojnog učenja "naučili" računala da prepoznaju moguće promjene u molekulama i tako predvide koji bi pacijenti mogli razviti teži oblik bolesti COVID-19.

Njihova je analiza pokazala da računala mogu prepoznati potencijalne teške slučajeve bolesti na temelju samo 22 proteina i 7 metabolita, a model im je postigao točnost od visokih 94 posto. Takva bi analiza u budućnosti mogla pomoći liječnicima da na vrijeme krenu s liječenjem pacijenata koji bi mogli razviti teški oblik bolesti COVID-19 te tako skrate i ubrzaju liječenje.

PODIJELJENO 0 PUTA

Podijeli

aktualno najčitanije
Opasan spyware vreba korisnike pametnih telefona: Nije bitno koristite li Android ili iPhone, ostat ćete bez svega
Dovoljan je jedan klik
Opasan spyware vreba korisnike pametnih telefona: Nije bitno koristite li Android ili iPhone, ostat ćete bez svega
DeepSeek je bio revolucija u 2025. godini, sada se pripremite na poplavu kineskih AI modela
Na tome rade punom parom
DeepSeek je bio revolucija u 2025. godini, sada se pripremite na poplavu kineskih AI modela
Stiže VW ID. Polo GTI
Nabrijani model
Stiže VW ID. Polo GTI
AI je trebao povećati produktivnost i olakšati posao, no sve više ljudi ima problema s tzv. "AI umorom"
To nisu očekivali
AI je trebao povećati produktivnost i olakšati posao, no sve više ljudi ima problema s tzv. "AI umorom"
Amerikanci predstavili podvodni dron koji, ukratko, može gotovo sve
Sustav Lamprey
Amerikanci predstavili podvodni dron koji, ukratko, može gotovo sve
Osobe rođene u ovom periodu sklonije su psihozi, otkriva novo istraživanje
Milenijski bug?
Osobe rođene u ovom periodu sklonije su psihozi, otkriva novo istraživanje
Robot Roby odbio skočiti sa Starog mosta, razlog je prilično logičan
Premijera u BiH
Robot Roby odbio skočiti sa Starog mosta, razlog je prilično logičan
Američki nobelovac hrvatskih korijena tvrdi da će napraviti najmoćnije kvantno računalo na svijetu
Novi poduhvat
Američki nobelovac hrvatskih korijena tvrdi da će napraviti najmoćnije kvantno računalo na svijetu
Godinama je ovaj zagonetni kamen zbunjivao znanstvenike, a onda je AI otkrio o čemu se zapravo radi
Možete je i sami isprobati
Godinama je ovaj zagonetni kamen zbunjivao znanstvenike, a onda je AI otkrio o čemu se zapravo radi
Kinezi uskoro predstavljaju električni automobil s baterijom kojoj ni polarne hladnoće ne mogu ništa
Nova tehnologija
Kinezi uskoro predstavljaju električni automobil s baterijom kojoj ni polarne hladnoće ne mogu ništa
Amerikanci predstavili podvodni dron koji, ukratko, može gotovo sve
Sustav Lamprey
Amerikanci predstavili podvodni dron koji, ukratko, može gotovo sve
VIDEO Pogledajte kako je ukrajinski F-16 izbrisao s neba ruski dron vatrom iz topa
Spektakularna snimka
VIDEO Pogledajte kako je ukrajinski F-16 izbrisao s neba ruski dron vatrom iz topa

Vezane vijesti

Ne propustite ni ovo

vijesti
Zakon o priuštivom stanovanju
Država priprema novo "oružje"
Građani na rubu očaja: "Situacija je brutalna. Nisam našla ništa ispod 4000..."
Tijela Dragana i Marka pronađena u vikendici na Drini
Loznica tuguje
Dragan i Marko radili su u vikendici, ujutro su ih pronašli mrtve
PROVJERENO Liječnica snimljena kako šmrče kokain
DONOSI PROVJERENO
Šokantne fotografije! Liječnica hitne snimljena kako šmrče kokain: "Nisam imao dojam da redovito koristi"
show
Blanka Vlašić dobila razvod od Rubena Van Guchta
kraj ljubavi
Blanka Vlašić razvela se od belgijskog novinara! Evo zašto je o toj odluci dugo šutjela
Monica Seleš oglasila se nakon dugo vremena,
ne biste je prepoznali
Preživjela je napad nožem na terenu, a posljednjih godina živi s teškom dijagnozom
Kako se komentira prvo polufinale Dore 2026.?
Slažete li se?
Na društvenim mrežama nezadovoljni prvim polufinalom Dore: "Je li ikada održana tonska proba s ovim ljudima?"
zdravlje
Simptomi ciroze jetre: Znakovi koje većina ljudi ignorira dok nije prekasno
Bolest jetre u kasnom stadiju
Simptomi ciroze jetre: Znakovi koje većina ljudi ignorira dok nije prekasno
Preminuo James Van Der Beek: Simptome je ignorirao mjesecima – a onda je stigla teška dijagnoza
Podijelio je važnu poruku prije smrti
Preminuo James Van Der Beek: Simptome je ignorirao mjesecima – a onda je stigla teška dijagnoza
Nisu bezazlene: 12 popularnih namirnica koje mogu postati otrovne
Važno!
Nisu bezazlene: 12 popularnih namirnica koje mogu postati otrovne
zabava
Bebina reakcija postala hit, provjerite zašto je snimka nasmijala milijune
LOL
Bebina reakcija postala hit, provjerite zašto je snimka nasmijala milijune
"Ovo ima samo na balkanskim cestama": Snimka iz Srbije dobro nasmijala gledatelje
Jao…
"Ovo ima samo na balkanskim cestama": Snimka iz Srbije dobro nasmijala gledatelje
Otac ga pozvao jer mu je došla prijateljica, a kad je vidio tko sjedi u boravku, morao je snimiti video
Urnebesno
Otac ga pozvao jer mu je došla prijateljica, a kad je vidio tko sjedi u boravku, morao je snimiti video
tech
Američki nobelovac hrvatskih korijena tvrdi da će napraviti najmoćnije kvantno računalo na svijetu
Novi poduhvat
Američki nobelovac hrvatskih korijena tvrdi da će napraviti najmoćnije kvantno računalo na svijetu
Robot Roby odbio skočiti sa Starog mosta, razlog je prilično logičan
Premijera u BiH
Robot Roby odbio skočiti sa Starog mosta, razlog je prilično logičan
Godinama je ovaj zagonetni kamen zbunjivao znanstvenike, a onda je AI otkrio o čemu se zapravo radi
Možete je i sami isprobati
Godinama je ovaj zagonetni kamen zbunjivao znanstvenike, a onda je AI otkrio o čemu se zapravo radi
sport
Ždrijeb Lige nacija donio spektakle na Novoj TV: Hrvatska u skupini smrti!
BIT ĆE PAKLENO
Ždrijeb Lige nacija donio spektakle na Novoj TV: Hrvatska u skupini smrti!
VIDEO Pogledajte reakciju izbornika Engleske nakon što je izvukao skupinu s Hrvatskom
KLASIČNI NIJEMAC
VIDEO Pogledajte reakciju izbornika Engleske nakon što je izvukao skupinu s Hrvatskom
Hrvatski rukometaši dijele dosad neviđenu fotografiju s Eura: Pogledajte uz kakvu sliku su napisali "obitelj"
ZAJEDNIŠTVO!
Hrvatski rukometaši dijele dosad neviđenu fotografiju s Eura: Pogledajte uz kakvu sliku su napisali "obitelj"
tv
Kumovi: Dok neki slave, hotel Macan doživljava pravu katastrofu
KUMOVI
Dok neki slave, hotel Macan doživljava pravu katastrofu
Kumovi: Dobio je neugodan poziv – Bolje je da uživo porazgovaraju
KUMOVI
Kumovi: Dobio je neugodan poziv – Bolje je da uživo porazgovaraju
Kumovi: U Kumove se vraća Mirna Mihelčić
KUMOVI
U Kumove se vraća Mirna Mihelčić
putovanja
Kviz općeg znanja: 15 laganih pitanja za pumpanje ega
Ili?
Kviz općeg znanja: 15 laganih pitanja za pumpanje ega
Keksi od kokosova brašna i banana recept
Gotovi za 20 minuta
Predobri keksi od kokosa mogu se napraviti od samo 2 sastojka – imamo najlakši recept
Miran, sladak i blizu: Srednjoeuropski gradić koji čuva zaboravljene hrvatske običaje
Željezno
Miran, predivan, na dva i pol sata vožnje od Lijepe Naše: Srednjoeuropski gradić koji čuva zaboravljene hrvatske običaje
novac
Ogroman interes za zemljište u Zaprešiću. Cijena na Fininoj aukciji skočila osam puta
Licitiraju čak 22 osobe
Ogroman interes za zemljište u Zaprešiću. Cijena na Fininoj aukciji skočila osam puta
Povijesna odluka: Jedna europska zemlja mogla bi u lipnju ograničiti broj stanovnika na 10 milijuna
Nacionalni referendum
Povijesna odluka: Jedna europska zemlja mogla bi u lipnju ograničiti broj stanovnika na 10 milijuna
Hrvati ih cijene zbog kvalitete, a sad su u problemu: Dobit se prepolovila, Kina i carine odnijele milijarde
Alarm u Stuttgartu
Hrvati ih cijene zbog kvalitete, a sad su u problemu: Dobit se prepolovila, Kina i carine odnijele milijarde
lifestyle
Izrastanje boba: Koraci za lakši put do duge kose
NEKI I POŽALE
Za sve kojima je dosadio bob: Evo kako učiniti da kosa u fazi puštanja izgleda dobro
Zagrebačka "granfluencerica" Nevenka Ivančec-Jakovac podsjeća nas da živimo kao da je svaki dan poseban događaj
OSAM LICA, OSAM INSPIRACIJA
Bila je u revoluciji, radila u operacijskoj sali, a danas ruši predrasude: Nevenka sa svoje 83 godine živi život kao da je bal
Amal Clooney u Milanu u Versaceu 2026.
A čizme tek?!
I najkraća minica može izgledati profinjeno – Amal Clooney najbolji je dokaz
sve
Ždrijeb Lige nacija donio spektakle na Novoj TV: Hrvatska u skupini smrti!
BIT ĆE PAKLENO
Ždrijeb Lige nacija donio spektakle na Novoj TV: Hrvatska u skupini smrti!
Izrastanje boba: Koraci za lakši put do duge kose
NEKI I POŽALE
Za sve kojima je dosadio bob: Evo kako učiniti da kosa u fazi puštanja izgleda dobro
VIDEO Pogledajte reakciju izbornika Engleske nakon što je izvukao skupinu s Hrvatskom
KLASIČNI NIJEMAC
VIDEO Pogledajte reakciju izbornika Engleske nakon što je izvukao skupinu s Hrvatskom
 

Nastavi čitati

Znanost
Uznemirena mlada žena, ilustracija
Milenijski bug?

Osobe rođene u ovom periodu sklonije su psihozi, otkriva novo istraživanje

piše Hina
Znanost
John Martinis
Novi poduhvat

Američki nobelovac hrvatskih korijena tvrdi da će napraviti najmoćnije kvantno računalo na svijetu

piše Branimir Vorša
Znanost
Zagonetni rimski kamen
Možete je i sami isprobati

Godinama je ovaj zagonetni kamen zbunjivao znanstvenike, a onda je AI otkrio o čemu se zapravo radi

piše Martina Čizmić
Znanost
Panel
20. obljetnica Nacionalnog programa „Za žene u znanosti“

Žene su danas u potpunosti integrirane u doktorsko zvanje

piše Martina Čizmić
Znanost
Litij-ionske baterije za električna vozila
Kineski znanstvenici tvrde

Umjesto da propadaju na odlagalištima, istrošene baterije električnih automobila mogu poslužiti nečem iznimno bitnom

piše Branimir Vorša
Znanost
Mozak
Borba protiv kognitivnog pada

Pronađen protein koji usporava starenje mozga

piše Branimir Vorša
  • Pišite nam
  • Uredništvo
  • Oglašavanje i marketing
  • Uvjeti korištenja
  • Politika zaštite privatnosti
  • Politika o kolačićima
  • Dnevnik
  • Nova Plus
  • Gol.hr
  • Zadovoljna
  • Kreni Zdravo
  • NovaTV
  • DomaTV
Upravljaj obavijestima