zimo mobile logo
  • Tehnologija
  • Znanost
  • Društvene mreže
  • Esport
  • Business
Prati nas:
Upravljaj obavijestima
  • Prijavi se na newsletter
  • Imaš priču? Pošalji
  • Pišite nam
  • Uredništvo
  • Oglašavanje i marketing
  • Uvjeti korištenja
  • Vijesti
  • Video
  • Zadovoljna
  • Tech
  • Blog
  • Nova TV
  • Doma TV
Nova TV
  • Vijesti
  • Video
  • Zadovoljna
  • Tech
  • Blog
  • Nova TV
  • Doma TV
  • zimo logo
  • Tehnologija
  • Znanost
  • Društvene mreže
  • Esport
  • Business
Prati nas:
  • Dnevnik.hr
  • Vijesti
  • Sport
  • Showbizz
  • Lifestyle
  • Putovanja
  • Zdravlje
  • Biznis
  • Zabava
  • Teen
  • Tv
Znanost

Ugledni hrvatski znanstvenik Gordan Lauc o jednom od najvećih misterija koji se vezuje uz koronavirus: Tko će razviti teški oblik bolesti?

Istraživanje je pokazalo da je analizom proteoma moguće u određenoj mjeri predvidjeti tko hoće, a tko neće razviti teški oblik bolesti, objavio je Gordan Lauc.

Martina Čizmić | 12.06.2020. / 10:43 komentari

Podijeli

Slika nije dostupna (Foto: Zimo)

Dok u Hrvatskoj nižemo dane bez novozaraženih koronavirusom, u svijetu je zaraženo više od sedam i pol milijuna ljudi. I iako se svijet već pola godine bori s ovim virusom, znanstvenici iz dana u dan otkrivaju nove informacije o tome kako se virus širi i kako se bolest COVID-19 razvija. 

tri vijesti o kojima se priča Vlakna, ilustracija Radili na tome više od 10 godina Tanji od ljudske kose, a snažan poput računala: Kineski znanstvenici razvili novu vrstu čipova koji bi mogli promijeniti svijet Obitelj, ilustracija Finska studija daje zanimljive podatke Koliko će dugo roditelji živjeti? Odgovor se skriva u broju djece koju imaju Instagram, ilustracija Razmislite prije klikanja Jeste li i vi dobili ovakvu poruku u svoj inbox? Evo što trebate napraviti

Hrvatski znanstvenik Gordan Lauc na svom je Facebooku objavio zanimljivu informaciju o studiji koja bi mogla pomoći liječnicima da predvide koji bi pacijenti mogli oboljeti od teškog oblika bolesti, a koji će proći s vrlo blagim ili nikakvim simptomima. 

Jedna od najvećih misterija kod COVID-19 je činjenica da većina ljudi bolest preboli s vrlo blagim ili čak nikakvim simptomima, dok kod malog broja ljudi isti virus uzrokuje teške upale pluća koje mogu biti i smrtonosne. Područje znanosti koje istražuje kako razlike među ljudima utječu na pojavu i tijek različitih bolesti naziva se personalizirana medicina i nažalost je još uvijek vrlo slabo razvijeno.

Kod COVID-19 ta istraživanja tek počinju, a prvi rad na tu temu objavio je upravo ugledni časopis „Cell“, napisao je Lauc te otkrio kako se u istraživanje uključila i njegova tvrtka Genos. 

Istraživanje je pokazalo da je analizom proteoma moguće u određenoj mjeri predvidjeti tko hoće, a tko neće razviti teški oblik bolesti. Glikani nažalost nisu bili uključeni u to istraživanje, no napokon se i Genos ozbiljnije uključuje u analizu pacijenata s COVID-19 pa uskoro stižu i podaci o glikanima. Zapravo još u veljači su nam skupili prve uzorke u Wuhanu, no zbog restrikcija na slanje uzoraka nisu nam ih uspjeli poslati. Nakon toga su nam u ožujku skupili uzorke u Iranu, no ni njih nam nisu uspjeli dostaviti. Treći pokušaj je uspio i sada konačno stižu uzorci koje su za nas prikupili u Bergamu i Barceloni. Uzorci iz Bergama će u utorak biti u Zagrebu, a par dana kasnije stiže i replikacijski set uzoraka iz Barcelone, pojasnio je cijeli proces Lauc. 

Preliminarni rezultati koji su napravili naši kolege u Americi pokazuju da bi glikani mogli biti jako informativni, no kako u Americi ne postoji laboratorij koji može analizirati glikane u velikim kohortama pacijenata, na konačnu potvrdu moraju sačekati dok mi ne dobijemo uzorke i provedemo analize. Genos svoj ugled u svijetu uspješno gradi već više od deset godina, a u ovoj pandemiji je definitivno potvrđeno da smo u području glikomike jedan od najjačih laboratorija u svijetu, pohvalio se na kraju Lauc. 

Znanstvenici su iskoristili i snagu tehnologije kako bi pomoću strojnog učenja "naučili" računala da prepoznaju moguće promjene u molekulama i tako predvide koji bi pacijenti mogli razviti teži oblik bolesti COVID-19.

Njihova je analiza pokazala da računala mogu prepoznati potencijalne teške slučajeve bolesti na temelju samo 22 proteina i 7 metabolita, a model im je postigao točnost od visokih 94 posto. Takva bi analiza u budućnosti mogla pomoći liječnicima da na vrijeme krenu s liječenjem pacijenata koji bi mogli razviti teški oblik bolesti COVID-19 te tako skrate i ubrzaju liječenje.

PODIJELJENO 0 PUTA

Podijeli

aktualno najčitanije
Musk nagovijestio kad bi Optimus mogao zakoračiti u stvarni svijet
Brojni uvjeti koje treba ispuniti
Musk nagovijestio kad bi Optimus mogao zakoračiti u stvarni svijet
AI likovi izvan dosega: Meta uvela nova pravila za tinejdžere
Ažurirana verzija
AI likovi izvan dosega: Meta uvela nova pravila za tinejdžere
Spektakularni prizor pokazuje što čeka naše Sunce na kraju njegova života
Tajne svemira
Spektakularni prizor pokazuje što čeka naše Sunce na kraju njegova života
Tanji od ljudske kose, a snažan poput računala: Kineski znanstvenici razvili novu vrstu čipova koji bi mogli promijeniti svijet
Radili na tome više od 10 godina
Tanji od ljudske kose, a snažan poput računala: Kineski znanstvenici razvili novu vrstu čipova koji bi mogli promijeniti svijet
Digitalni skenovi otkrivaju nove ljubavne poruke i skice na drevnom zidu Pompeja
Skriveni godinama
Digitalni skenovi otkrivaju nove ljubavne poruke i skice na drevnom zidu Pompeja
Koliko će dugo roditelji živjeti? Odgovor se skriva u broju djece koju imaju
Finska studija daje zanimljive podatke
Koliko će dugo roditelji živjeti? Odgovor se skriva u broju djece koju imaju
Tanji od ljudske kose, a snažan poput računala: Kineski znanstvenici razvili novu vrstu čipova koji bi mogli promijeniti svijet
Radili na tome više od 10 godina
Tanji od ljudske kose, a snažan poput računala: Kineski znanstvenici razvili novu vrstu čipova koji bi mogli promijeniti svijet
Jeste li i vi dobili ovakvu poruku u svoj inbox? Evo što trebate napraviti
Razmislite prije klikanja
Jeste li i vi dobili ovakvu poruku u svoj inbox? Evo što trebate napraviti
Koliko će dugo roditelji živjeti? Odgovor se skriva u broju djece koju imaju
Finska studija daje zanimljive podatke
Koliko će dugo roditelji živjeti? Odgovor se skriva u broju djece koju imaju
Upozorenje AI stručnjaka na potez SAD-a: To je kao da prodajete nuklearno oružje Sjevernoj Koreji
“Mislim da je to ludo”
Upozorenje AI stručnjaka na potez SAD-a: To je kao da prodajete nuklearno oružje Sjevernoj Koreji
Možete li vjerovati da će telefoni pasti u drugi plan? Mijenja se način na koji koristimo uređaje
Vizija budućnosti
Možete li vjerovati da će telefoni pasti u drugi plan? Mijenja se način na koji koristimo uređaje
Izbacivanje glutena iz prehrane može dovesti do gubitka kilograma, ali ne zbog razloga na koji bi ste prvi pomislili
Stručnjak objašnjava
Izbacivanje glutena iz prehrane može dovesti do gubitka kilograma, ali ne zbog razloga na koji bi ste prvi pomislili

Vezane vijesti

Ne propustite ni ovo

vijesti
Kobre provode akciju na hrvatskim cestama, ovi vozači su na meti: "Prvi vikend smo ispisali kazne u iznosu od sto tisuća eura"
elitna jedinica
Kobre provode veliku akciju na hrvatskim cestama, ovi vozači su na meti: "Prvi vikend smo ispisali kazne u iznosu od sto tisuća eura"
Dvoje djece u Zagrebu oslijepjelo zbog igre s laserom, liječnica objavila upozorenje
u Zagrebu
Dvoje djece u pet dana oslijepjelo zbog opasne igre, liječnica objavila upozorenje
Teške prometne nesreće na hrvatskim cestama: Jedna osoba poginula u tunelu, druga u prevrtanju automobila
smrt i u tunelu
FOTO Prizori užasa na sjeveru Hrvatske: Sletio s ceste, zabio se u betonski most i poginuo
show
Marko Braić otkrio da u Barceloni živi s djevojkom
''u samom srcu grada''
Naš zgodni glumac zbog ljubavi se odselio iz Hrvatske: ''Napokon sam našao savršeno okruženje''
Dalibor Brun bio je u braku sa samozatajnom Jagodom
ljubav iz mladosti
Naš glazbeni velikan više od 50 godina volio je jednu ženu, evo koja je bila tajna njihova braka
Ljubavna priča Goldie Hawn i Kurta Russella
40 godina zajedno
Nisu se zaljubili na prvi pogled, ali sudbina ih je spojila kada je bilo pravo vrijeme
zdravlje
3 namirnice koje mogu potajno povećati rizik od raka, prema nutricionistima
Oprez!
3 namirnice koje mogu potajno povećati rizik od raka, prema nutricionistima
Ljudi su čekali godinama: Lijek za mršavljenje sada dolazi kao tableta!
Mršavljenje bez injekcije
Ljudi su čekali godinama: Lijek za mršavljenje sada dolazi kao tableta!
Sirup od lovora protiv kašlja: Prirodni recept koji smiruje suhi kašalj već nakon prve žličice
Rado će ga piti i djeca
Sirup od lovora protiv kašlja: Prirodni recept koji smiruje suhi kašalj već nakon prve žličice
zabava
Pojavila se nova snimka nekontaktiranog amazonskog plemena! Pogledajte susret
Zanimljivo
Pojavila se nova snimka nekontaktiranog amazonskog plemena! Pogledajte susret
Začuli buku s plafona, a onda doživjeli šok kad su otkrili uzrok
Iznenađenje!
Začuli buku s plafona, a onda doživjeli šok kad su otkrili uzrok
Znate li ono što drugi zaboravljaju? Ovaj kviz je pravi test za kvizaše
Pokažite što znate!
Znate li ono što drugi zaboravljaju? Ovaj kviz je pravi test za kvizaše
tech
Tanji od ljudske kose, a snažan poput računala: Kineski znanstvenici razvili novu vrstu čipova koji bi mogli promijeniti svijet
Radili na tome više od 10 godina
Tanji od ljudske kose, a snažan poput računala: Kineski znanstvenici razvili novu vrstu čipova koji bi mogli promijeniti svijet
Jeste li i vi dobili ovakvu poruku u svoj inbox? Evo što trebate napraviti
Razmislite prije klikanja
Jeste li i vi dobili ovakvu poruku u svoj inbox? Evo što trebate napraviti
Koliko će dugo roditelji živjeti? Odgovor se skriva u broju djece koju imaju
Finska studija daje zanimljive podatke
Koliko će dugo roditelji živjeti? Odgovor se skriva u broju djece koju imaju
sport
Zasjeda kod aerodroma: Torcida napala navijače Zvezde, privedene 93 osobe
Policija se oglasila
VIDEO Zasjeda kod aerodroma: Torcida napala navijače Zvezde, privedene 93 osobe
Hrvatski stožer na Euru pobjesnio nakon odluke EHF-a: "To nije normalno, to je bolesno!"
nije jasna odluka
Hrvatski stožer na Euru pobjesnio nakon odluke EHF-a: "To nije normalno, to je bolesno!"
Slovenija svladala Mađarsku i utakmicu protiv Hrvatske učinila četvrtfinalom
PREOKRET!
Slovenija svladala Mađarsku i utakmicu protiv Hrvatske učinila četvrtfinalom
tv
Izdaja koja se više ne može sakriti: Prošlost se vraća i prijeti svima u novim epizodama serije "Tajne prošlosti“
TAJNE PROŠLOSTI
Izdaja koja se više ne može sakriti: Prošlost se vraća i prijeti svima u novim epizodama serije "Tajne prošlosti“
Tajne prošlosti: Opet se uvaljuje u probleme
TAJNE PROŠLOSTI
Opet se uvaljuje u probleme
Na Novu TV uskoro stiže nova turska serija "Crno more"
CRNO MORE
Na Novu TV uskoro stiže nova turska serija "Crno more"
putovanja
Ne znaju za rak: Jelovnik najzdravijeg naroda na svijetu
Tajna dugovječnosti?
Ne znaju za rak: Jelovnik najzdravijeg naroda na svijetu
Na sat vremena od Zagreba: Topli izvor usred prirode u kojem se najljepše kupati zimi
Predivni Klevevž
Na sat vremena od Zagreba: Topli izvor usred prirode u kojem se najljepše kupati zimi
Stakleni most Ruyi u Kini
Na dva kata
Na 140 metara visine: Vijugavi stakleni most na čiji bi se vrh popeli samo najhrabriji
novac
Zaboravite Taylor Swift, turneja ove supergrupe donosi milijarde i pokreće američki gospodarski procvat
Događaj godine
Zaboravite Taylor Swift, turneja ove supergrupe donosi milijarde i pokreće američki gospodarski procvat
Zbrka oko udjela u Naftnoj industriji Srbije: Koliko će imati MOL, koliko Arapi, a koliko Srbija?
Prodaja dobra za JANAF
Zbrka oko udjela u Naftnoj industriji Srbije: Koliko će imati MOL, koliko Arapi, a koliko Srbija?
Objavljen popis najmoćnijih putovnica na svijetu. Evo gdje se nalazi Hrvatska
Na vrhu Azija
Objavljen popis najmoćnijih putovnica na svijetu. Evo gdje se nalazi Hrvatska
lifestyle
Što znači kada se pas protegne kad vas vidi?
I to ima razlog
Jeste li primijetili da se vaš pas protegne kada vas vidi, znate li što to znači?
Ulična moda Zagreb lakirane čizme s visokom potpeticom 2026.
Produžuju noge
S ovih čizama plavokose dame sa zagrebačke špice teško je skrenuti pogled, a savršen su par minici
Ljubavna poruka na tramvajskoj stanici u Zagrebu
Emotivno i hrabro
"Ne znam ti ime, ali volim te." Na zagrebačkoj tramvajskoj stanici ljubavna poruka kao iz filma
sve
Što znači kada se pas protegne kad vas vidi?
I to ima razlog
Jeste li primijetili da se vaš pas protegne kada vas vidi, znate li što to znači?
Zasjeda kod aerodroma: Torcida napala navijače Zvezde, privedene 93 osobe
Policija se oglasila
VIDEO Zasjeda kod aerodroma: Torcida napala navijače Zvezde, privedene 93 osobe
Marko Braić otkrio da u Barceloni živi s djevojkom
''u samom srcu grada''
Naš zgodni glumac zbog ljubavi se odselio iz Hrvatske: ''Napokon sam našao savršeno okruženje''
 

Nastavi čitati

Znanost
Umiruća zvijezda u maglici Helix
Tajne svemira

Spektakularni prizor pokazuje što čeka naše Sunce na kraju njegova života

piše Martina Čizmić
Znanost
Računalna metoda fotografiranja Reflectance Transformation Imaging (RTI)
Skriveni godinama

Digitalni skenovi otkrivaju nove ljubavne poruke i skice na drevnom zidu Pompeja

piše Hina
Znanost
Obitelj, ilustracija
Finska studija daje zanimljive podatke

Koliko će dugo roditelji živjeti? Odgovor se skriva u broju djece koju imaju

piše Martina Čizmić
Znanost
Gladno dijete, ilustracija
Znanstvenici potvrdili

Kad ste gladni, "niste svoji"? Postoji dobar razlog zbog kojeg se to događa

piše Martina Čizmić
Znanost
Grobnica Zapoteca
Stara više od 1400 godina

Nevjerojatan podvig arheologa: Otkrivena grobnica napredne domorodačke pretkolumbovske civilizacije

piše Hina
Znanost
Morski pas modrulj
Sve zbog brzine

Znanstvenici zamjenjuju terenska istraživanja onima s društvenih mreža što dovodi do velikog problema

piše Hina
  • Pišite nam
  • Uredništvo
  • Oglašavanje i marketing
  • Uvjeti korištenja
  • Politika zaštite privatnosti
  • Politika o kolačićima
  • Dnevnik
  • Nova Plus
  • Gol.hr
  • Zadovoljna
  • Kreni Zdravo
  • NovaTV
  • DomaTV
Upravljaj obavijestima