zimo mobile logo
  • Tehnologija
  • Znanost
  • Društvene mreže
  • Esport
  • Business
Prati nas:
Upravljaj obavijestima
  • Prijavi se na newsletter
  • Imaš priču? Pošalji
  • Pišite nam
  • Uredništvo
  • Oglašavanje i marketing
  • Uvjeti korištenja
  • Vijesti
  • Video
  • Zadovoljna
  • Tech
  • Blog
  • Nova TV
  • Doma TV
Nova TV
  • Vijesti
  • Video
  • Zadovoljna
  • Tech
  • Blog
  • Nova TV
  • Doma TV
  • zimo logo
  • Tehnologija
  • Znanost
  • Društvene mreže
  • Esport
  • Business
Prati nas:
  • Dnevnik.hr
  • Vijesti
  • Sport
  • Showbizz
  • Lifestyle
  • Putovanja
  • Zdravlje
  • Biznis
  • Zabava
  • Teen
  • Tv
Znanost

Ugledni hrvatski znanstvenik Gordan Lauc o jednom od najvećih misterija koji se vezuje uz koronavirus: Tko će razviti teški oblik bolesti?

Istraživanje je pokazalo da je analizom proteoma moguće u određenoj mjeri predvidjeti tko hoće, a tko neće razviti teški oblik bolesti, objavio je Gordan Lauc.

Martina Čizmić | 12.06.2020. / 10:43 komentari

Podijeli

Slika nije dostupna (Foto: Zimo)

Dok u Hrvatskoj nižemo dane bez novozaraženih koronavirusom, u svijetu je zaraženo više od sedam i pol milijuna ljudi. I iako se svijet već pola godine bori s ovim virusom, znanstvenici iz dana u dan otkrivaju nove informacije o tome kako se virus širi i kako se bolest COVID-19 razvija. 

tri vijesti o kojima se priča Ukrajinski F-16 ruši ruski dron Geran-2 Spektakularna snimka VIDEO Pogledajte kako je ukrajinski F-16 izbrisao s neba ruski dron vatrom iz topa Interijer Audijeva automobila Pohvalno Audijev potez potvrđuje novi trend automobilske industrije Natrij-ionska baterija, ilustracija Nova tehnologija Kinezi uskoro predstavljaju električni automobil s baterijom kojoj ni polarne hladnoće ne mogu ništa

Hrvatski znanstvenik Gordan Lauc na svom je Facebooku objavio zanimljivu informaciju o studiji koja bi mogla pomoći liječnicima da predvide koji bi pacijenti mogli oboljeti od teškog oblika bolesti, a koji će proći s vrlo blagim ili nikakvim simptomima. 

Jedna od najvećih misterija kod COVID-19 je činjenica da većina ljudi bolest preboli s vrlo blagim ili čak nikakvim simptomima, dok kod malog broja ljudi isti virus uzrokuje teške upale pluća koje mogu biti i smrtonosne. Područje znanosti koje istražuje kako razlike među ljudima utječu na pojavu i tijek različitih bolesti naziva se personalizirana medicina i nažalost je još uvijek vrlo slabo razvijeno.

Kod COVID-19 ta istraživanja tek počinju, a prvi rad na tu temu objavio je upravo ugledni časopis „Cell“, napisao je Lauc te otkrio kako se u istraživanje uključila i njegova tvrtka Genos. 

Istraživanje je pokazalo da je analizom proteoma moguće u određenoj mjeri predvidjeti tko hoće, a tko neće razviti teški oblik bolesti. Glikani nažalost nisu bili uključeni u to istraživanje, no napokon se i Genos ozbiljnije uključuje u analizu pacijenata s COVID-19 pa uskoro stižu i podaci o glikanima. Zapravo još u veljači su nam skupili prve uzorke u Wuhanu, no zbog restrikcija na slanje uzoraka nisu nam ih uspjeli poslati. Nakon toga su nam u ožujku skupili uzorke u Iranu, no ni njih nam nisu uspjeli dostaviti. Treći pokušaj je uspio i sada konačno stižu uzorci koje su za nas prikupili u Bergamu i Barceloni. Uzorci iz Bergama će u utorak biti u Zagrebu, a par dana kasnije stiže i replikacijski set uzoraka iz Barcelone, pojasnio je cijeli proces Lauc. 

Preliminarni rezultati koji su napravili naši kolege u Americi pokazuju da bi glikani mogli biti jako informativni, no kako u Americi ne postoji laboratorij koji može analizirati glikane u velikim kohortama pacijenata, na konačnu potvrdu moraju sačekati dok mi ne dobijemo uzorke i provedemo analize. Genos svoj ugled u svijetu uspješno gradi već više od deset godina, a u ovoj pandemiji je definitivno potvrđeno da smo u području glikomike jedan od najjačih laboratorija u svijetu, pohvalio se na kraju Lauc. 

Znanstvenici su iskoristili i snagu tehnologije kako bi pomoću strojnog učenja "naučili" računala da prepoznaju moguće promjene u molekulama i tako predvide koji bi pacijenti mogli razviti teži oblik bolesti COVID-19.

Njihova je analiza pokazala da računala mogu prepoznati potencijalne teške slučajeve bolesti na temelju samo 22 proteina i 7 metabolita, a model im je postigao točnost od visokih 94 posto. Takva bi analiza u budućnosti mogla pomoći liječnicima da na vrijeme krenu s liječenjem pacijenata koji bi mogli razviti teški oblik bolesti COVID-19 te tako skrate i ubrzaju liječenje.

PODIJELJENO 0 PUTA

Podijeli

aktualno najčitanije
Umjesto da propadaju na odlagalištima, istrošene baterije električnih automobila mogu poslužiti nečem iznimno bitnom
Kineski znanstvenici tvrde
Umjesto da propadaju na odlagalištima, istrošene baterije električnih automobila mogu poslužiti nečem iznimno bitnom
“Svijet gleda, došao je trenutak suočavanja za Metu”: Ostvaruje se noćna mora Marka Zuckerberga
Počinje suđenje
“Svijet gleda, došao je trenutak suočavanja za Metu”: Ostvaruje se noćna mora Marka Zuckerberga
Infobip slavi 20 godina: Od SMS-ova do AI-first rješenja
Najavljuju i što nas čeka
Infobip slavi 20 godina: Od SMS-ova do AI-first rješenja
Pronađen protein koji usporava starenje mozga
Borba protiv kognitivnog pada
Pronađen protein koji usporava starenje mozga
Broj korisnika Spotifya premašio 750 milijuna
Raste i broj pretplatnika
Broj korisnika Spotifya premašio 750 milijuna
Od zračnih sustava za nadzor, do ubojitog oružja: Američka vojska shvatila što mora napraviti sa svojim malim bespilotnim letjelicama
Poučeni ukrajinskim iskustvom
Od zračnih sustava za nadzor, do ubojitog oružja: Američka vojska shvatila što mora napraviti sa svojim malim bespilotnim letjelicama
Kinezi uskoro predstavljaju električni automobil s baterijom kojoj ni polarne hladnoće ne mogu ništa
Nova tehnologija
Kinezi uskoro predstavljaju električni automobil s baterijom kojoj ni polarne hladnoće ne mogu ništa
VIDEO Pogledajte kako je ukrajinski F-16 izbrisao s neba ruski dron vatrom iz topa
Spektakularna snimka
VIDEO Pogledajte kako je ukrajinski F-16 izbrisao s neba ruski dron vatrom iz topa
Misli da je dobro prošao: Poduzetnik platio čak 70 milijuna dolara za domenu
Kakva cifra!
Misli da je dobro prošao: Poduzetnik platio čak 70 milijuna dolara za domenu
Robot Roby odbio skočiti sa Starog mosta, razlog je prilično logičan
Premijera u BiH
Robot Roby odbio skočiti sa Starog mosta, razlog je prilično logičan
Musk poručio Bezosu da slobodno sleti na Mjesec prije njega, jer njegov cilj je više od dnevnih naslovnica
Stvar perspektive
Musk poručio Bezosu da slobodno sleti na Mjesec prije njega, jer njegov cilj je više od dnevnih naslovnica
Audijev potez potvrđuje novi trend automobilske industrije
Pohvalno
Audijev potez potvrđuje novi trend automobilske industrije

Vezane vijesti

Ne propustite ni ovo

vijesti
Tijela Dragana i Marka pronađena u vikendici na Drini
Loznica tuguje
Dragan i Marko radili su u vikendici, ujutro su ih pronašli mrtve
Vojni helikopter Južne Koreje srušio se tijekom obuke, dvoje poginulih
ISTRAŽUJE SE UZROK
FOTO Srušio se vojni helikopter tijekom obuke: Poginula je posada
Pedijatar o smrti djevojčice nakon rutinske operacije krajnika: Uzrok može biti bronhospazam
javnost potresena
Ema (4) umrla je nakon operacije krajnika: "Sestra je izašla iz sale i rekla mi da moli Boga da preživi"
show
Preminuo glumac James Van Der Beek
borio se s najtežom bolesti
Preminula zvijezda serije ''Dawson's Creek'', imao je samo 48 godina
Kevin James sam sjedio na tribinama na Super Bowlu, evo zašto
što se to dogodilo?
Ovaj prizor s tribina potpuno je zasjenio sportsku priču: ''Zašto mu nitko ne pomogne?''
Lidija Bačić zapalila Veliku Goricu: Mačje izdanje i kožni outfit koji je ukrao show
bomba od žene
Mačka Lille u kožnim tajicama raspametila publiku, i otkopčani dekolte otkrio je previše
zdravlje
Crna plomba na zubu: EU je zabranjuje! Evo zašto biste je trebali zamijeniti što prije
Je li stvarno opasna po zdravlje?
Crna plomba na zubu: EU je zabranjuje! Evo zašto biste je trebali zamijeniti što prije
Soda bikarbona i prašak za pecivo: Većina ljudi ih koristi pogrešno – evo u čemu je stvarna razlika!
Sredstva za dizanje tijesta
Soda bikarbona i prašak za pecivo: Većina ljudi ih koristi pogrešno – evo u čemu je stvarna razlika!
Ljudi koji stalno kasne: Lijenost ili ozbiljan problem?
Piše psihologinja
Ljudi koji stalno kasne: Lijenost ili ozbiljan problem?
zabava
Sredio je Golfa, a kad pogledate što je napisao na branik, vidjet ćete zašto je toliko popularan
Urnebesno
Sredio je Golfa, a kad pogledate što je napisao na branik, vidjet ćete zašto je toliko popularan
Radi u vrtiću za pse, a njezin odlazak s posla rastopio je srca gledatelja
Wow!
Radi u vrtiću za pse, a njezin odlazak s posla rastopio je srca gledatelja
Provjerite znanje bez srama i publike, ali izazov nije lagan!
Pokažite što znate!
Provjerite znanje bez srama i publike, ali izazov nije lagan!
tech
Robot Roby odbio skočiti sa Starog mosta, razlog je prilično logičan
Premijera u BiH
Robot Roby odbio skočiti sa Starog mosta, razlog je prilično logičan
Kinezi uskoro predstavljaju električni automobil s baterijom kojoj ni polarne hladnoće ne mogu ništa
Nova tehnologija
Kinezi uskoro predstavljaju električni automobil s baterijom kojoj ni polarne hladnoće ne mogu ništa
Misli da je dobro prošao: Poduzetnik platio čak 70 milijuna dolara za domenu
Kakva cifra!
Misli da je dobro prošao: Poduzetnik platio čak 70 milijuna dolara za domenu
sport
Preminuo nogometaš (28) Xisco Quesada čija je priča sve dirnula u srce
Nakon teške bolesti
Preminuo nogometaš (28) čija je priča sve dirnula u srce: Oženio se 48 sati nakon dijagnoze
FOTO Vonn se javila iz bolnice nakon operacije: Pogledajte kako joj izgleda noga
samo za hrabre
FOTO Vonn se javila iz bolnice nakon operacije: Pogledajte kako joj izgleda noga
Dani Carvajal napušta Real Madrid na kraju sezone: Modrićev rekord izgledno siguran
Nedodirljivi rekord
Besmrtnost Luke Modrića u povijesti Reala sve je bliže: Pala je velika odluka u Madridu
tv
Kumovi: U Kumove se vraća Mirna Mihelčić
KUMOVI
U Kumove se vraća Mirna Mihelčić
Tvoje lice zvuči poznato uskoro stiže s jubilarnom 10. sezonom!
TVOJE LICE ZVUČI POZNATO
Tvoje lice zvuči poznato uskoro stiže s jubilarnom 10. sezonom!
Tajne prošlosti: Je li prodala ponos i postala ljubavnica?
TAJNE PROŠLOSTI
Tajne prošlosti: Je li prodala ponos i postala ljubavnica?
putovanja
Tjedni jelovnik jeftina jela od 9.2. do 15.2. 2026.
Tjedni jelovnik
7 prefinih jela za svaki dan ovoga tjedna koji se mogu napraviti za smiješne novce
Rolada od Nutelle recept
Najlakši recept
Ovu roladu od Nutelle tako je lako napraviti, a okus je – čista fantazija
Kviz općeg znanja: Možete li točno odgovoriti na ovih 15 pitanja?
Za znalce
Kviz općeg znanja: Možete li točno odgovoriti na ovih 15 pitanja?
novac
Vlasnik karlovačke pivovare najavio 6000 otkaza i potragu za novim direktorom
Veliki rezovi
Vlasnik karlovačke pivovare najavio 6000 otkaza i potragu za novim direktorom
Zbog poticajnijeg poslovnog okruženja slovenski Petrol želi dio važnih funkcija prebaciti u Hrvatsku
Suvlasnik im je Slovenija
Zbog poticajnijeg poslovnog okruženja slovenski Petrol želi dio važnih funkcija prebaciti u Hrvatsku
Poznata glumica na pragu milijarderskog posla – njezin brend izašao je na burzu
Oblikuje budućnost hrane
Poznata glumica na pragu milijarderskog posla – njezin brend izašao je na burzu
lifestyle
Popis recepata za jednostavna jela
Nema čega nema
Tražite ideju za jednostavan ručak? Imamo više od 30 recepata bez kompliciranja
Ulična moda Zagreb u slatkoj minici i nabranim čizmama
Finjak kombinacija
Vrhunski se skockala! Šetnja centrom Zagreba u slatkoj minici i nabranim čizmama za tip-top izdanje
U ovim mjesecima rađaju se najinteligentnije osobe na svijetu
Jeste li među njima?
U ovim mjesecima rađaju se najinteligentnije osobe na svijetu
sve
Preminuo nogometaš (28) Xisco Quesada čija je priča sve dirnula u srce
Nakon teške bolesti
Preminuo nogometaš (28) čija je priča sve dirnula u srce: Oženio se 48 sati nakon dijagnoze
FOTO Vonn se javila iz bolnice nakon operacije: Pogledajte kako joj izgleda noga
samo za hrabre
FOTO Vonn se javila iz bolnice nakon operacije: Pogledajte kako joj izgleda noga
Popis recepata za jednostavna jela
Nema čega nema
Tražite ideju za jednostavan ručak? Imamo više od 30 recepata bez kompliciranja
 

Nastavi čitati

Znanost
Litij-ionske baterije za električna vozila
Kineski znanstvenici tvrde

Umjesto da propadaju na odlagalištima, istrošene baterije električnih automobila mogu poslužiti nečem iznimno bitnom

piše Branimir Vorša
Znanost
Mozak
Borba protiv kognitivnog pada

Pronađen protein koji usporava starenje mozga

piše Branimir Vorša
Znanost
Tyrannoroter heberti
Novo otkriće

Kad su se na Zemlji pojavili biljožderi? Kanadski fosil mogao bi dati odgovor na to pitanje

piše Martina Čizmić
Znanost
Snijeg u Zagrebu
Kratko trajni predah

Unatoč hladnom valu siječanj peti najtopliji u povijesti mjerenja

piše Hina
Znanost
Dvije žene piju kavu, ilustracija
I za mlade i za stare

Želite smanjiti rizik od demencije? Posegnite za ovim napitkom

piše Hina
Znanost
Iscrpljeni radnici u skladištu, ilustracija
Možete li pogoditi koje?

Jedno desetljeće u našim životima nas najviše iscrpljuje, no ne iz razloga na koje biste prvo pomislili

piše Branimir Vorša
  • Pišite nam
  • Uredništvo
  • Oglašavanje i marketing
  • Uvjeti korištenja
  • Politika zaštite privatnosti
  • Politika o kolačićima
  • Dnevnik
  • Nova Plus
  • Gol.hr
  • Zadovoljna
  • Kreni Zdravo
  • NovaTV
  • DomaTV
Upravljaj obavijestima