zimo mobile logo
  • Tehnologija
  • Znanost
  • Društvene mreže
  • Esport
  • Business
Prati nas:
Upravljaj obavijestima
  • Prijavi se na newsletter
  • Imaš priču? Pošalji
  • Pišite nam
  • Uredništvo
  • Oglašavanje i marketing
  • Uvjeti korištenja
  • Vijesti
  • Video
  • Zadovoljna
  • Tech
  • Blog
  • Nova TV
  • Doma TV
Nova TV
  • Vijesti
  • Video
  • Zadovoljna
  • Tech
  • Blog
  • Nova TV
  • Doma TV
  • zimo logo
  • Tehnologija
  • Znanost
  • Društvene mreže
  • Esport
  • Business
Prati nas:
  • Dnevnik.hr
  • Vijesti
  • Sport
  • Showbizz
  • Lifestyle
  • Putovanja
  • Zdravlje
  • Biznis
  • Zabava
  • Teen
  • Tv
Znanost

Ugledni hrvatski znanstvenik Gordan Lauc o jednom od najvećih misterija koji se vezuje uz koronavirus: Tko će razviti teški oblik bolesti?

Istraživanje je pokazalo da je analizom proteoma moguće u određenoj mjeri predvidjeti tko hoće, a tko neće razviti teški oblik bolesti, objavio je Gordan Lauc.

Martina Čizmić | 12.06.2020. / 10:43 komentari

Podijeli

Slika nije dostupna (Foto: Zimo)

Dok u Hrvatskoj nižemo dane bez novozaraženih koronavirusom, u svijetu je zaraženo više od sedam i pol milijuna ljudi. I iako se svijet već pola godine bori s ovim virusom, znanstvenici iz dana u dan otkrivaju nove informacije o tome kako se virus širi i kako se bolest COVID-19 razvija. 

tri vijesti o kojima se priča John Martinis Novi poduhvat Američki nobelovac hrvatskih korijena tvrdi da će napraviti najmoćnije kvantno računalo na svijetu Zagonetni rimski kamen Možete je i sami isprobati Godinama je ovaj zagonetni kamen zbunjivao znanstvenike, a onda je AI otkrio o čemu se zapravo radi Stari most u Mostaru Premijera u BiH Robot Roby odbio skočiti sa Starog mosta, razlog je prilično logičan

Hrvatski znanstvenik Gordan Lauc na svom je Facebooku objavio zanimljivu informaciju o studiji koja bi mogla pomoći liječnicima da predvide koji bi pacijenti mogli oboljeti od teškog oblika bolesti, a koji će proći s vrlo blagim ili nikakvim simptomima. 

Jedna od najvećih misterija kod COVID-19 je činjenica da većina ljudi bolest preboli s vrlo blagim ili čak nikakvim simptomima, dok kod malog broja ljudi isti virus uzrokuje teške upale pluća koje mogu biti i smrtonosne. Područje znanosti koje istražuje kako razlike među ljudima utječu na pojavu i tijek različitih bolesti naziva se personalizirana medicina i nažalost je još uvijek vrlo slabo razvijeno.

Kod COVID-19 ta istraživanja tek počinju, a prvi rad na tu temu objavio je upravo ugledni časopis „Cell“, napisao je Lauc te otkrio kako se u istraživanje uključila i njegova tvrtka Genos. 

Istraživanje je pokazalo da je analizom proteoma moguće u određenoj mjeri predvidjeti tko hoće, a tko neće razviti teški oblik bolesti. Glikani nažalost nisu bili uključeni u to istraživanje, no napokon se i Genos ozbiljnije uključuje u analizu pacijenata s COVID-19 pa uskoro stižu i podaci o glikanima. Zapravo još u veljači su nam skupili prve uzorke u Wuhanu, no zbog restrikcija na slanje uzoraka nisu nam ih uspjeli poslati. Nakon toga su nam u ožujku skupili uzorke u Iranu, no ni njih nam nisu uspjeli dostaviti. Treći pokušaj je uspio i sada konačno stižu uzorci koje su za nas prikupili u Bergamu i Barceloni. Uzorci iz Bergama će u utorak biti u Zagrebu, a par dana kasnije stiže i replikacijski set uzoraka iz Barcelone, pojasnio je cijeli proces Lauc. 

Preliminarni rezultati koji su napravili naši kolege u Americi pokazuju da bi glikani mogli biti jako informativni, no kako u Americi ne postoji laboratorij koji može analizirati glikane u velikim kohortama pacijenata, na konačnu potvrdu moraju sačekati dok mi ne dobijemo uzorke i provedemo analize. Genos svoj ugled u svijetu uspješno gradi već više od deset godina, a u ovoj pandemiji je definitivno potvrđeno da smo u području glikomike jedan od najjačih laboratorija u svijetu, pohvalio se na kraju Lauc. 

Znanstvenici su iskoristili i snagu tehnologije kako bi pomoću strojnog učenja "naučili" računala da prepoznaju moguće promjene u molekulama i tako predvide koji bi pacijenti mogli razviti teži oblik bolesti COVID-19.

Njihova je analiza pokazala da računala mogu prepoznati potencijalne teške slučajeve bolesti na temelju samo 22 proteina i 7 metabolita, a model im je postigao točnost od visokih 94 posto. Takva bi analiza u budućnosti mogla pomoći liječnicima da na vrijeme krenu s liječenjem pacijenata koji bi mogli razviti teški oblik bolesti COVID-19 te tako skrate i ubrzaju liječenje.

PODIJELJENO 0 PUTA

Podijeli

aktualno najčitanije
Može li AI zamijeniti suce u umjetničkom klizanju?
Zanimljivo istraživanje
Može li AI zamijeniti suce u umjetničkom klizanju?
Otkriven planetarni sustav koji ne bi trebao postojati: Zašto je on tamo?
Zaintrigirao znanstvenike
Otkriven planetarni sustav koji ne bi trebao postojati: Zašto je on tamo?
Neobičan problem za Google: Otkrili da je netko pokušao kopirati njihov AI sustav, koristeći taj isti AI sustav
Zaustavili "napad"
Neobičan problem za Google: Otkrili da je netko pokušao kopirati njihov AI sustav, koristeći taj isti AI sustav
TikTok zna sve o vama, čak i ako nikad niste pogledali ni jedan video na toj platformi
Pitanje privatnosti
TikTok zna sve o vama, čak i ako nikad niste pogledali ni jedan video na toj platformi
Problem nedostatka memorije neće se skoro riješiti, što znači samo jednu stvar - poskupljenja
Cijene će rasti
Problem nedostatka memorije neće se skoro riješiti, što znači samo jednu stvar - poskupljenja
Vrijeme je odlučnih poteza: tržište prepoznaje one koji predvode promjene
Future Tense
Vrijeme je odlučnih poteza: tržište prepoznaje one koji predvode promjene
Američki nobelovac hrvatskih korijena tvrdi da će napraviti najmoćnije kvantno računalo na svijetu
Novi poduhvat
Američki nobelovac hrvatskih korijena tvrdi da će napraviti najmoćnije kvantno računalo na svijetu
Godinama je ovaj zagonetni kamen zbunjivao znanstvenike, a onda je AI otkrio o čemu se zapravo radi
Možete je i sami isprobati
Godinama je ovaj zagonetni kamen zbunjivao znanstvenike, a onda je AI otkrio o čemu se zapravo radi
Umjesto da propadaju na odlagalištima, istrošene baterije električnih automobila mogu poslužiti nečem iznimno bitnom
Kineski znanstvenici tvrde
Umjesto da propadaju na odlagalištima, istrošene baterije električnih automobila mogu poslužiti nečem iznimno bitnom
VIDEO Pogledajte kako je ukrajinski F-16 izbrisao s neba ruski dron vatrom iz topa
Spektakularna snimka
VIDEO Pogledajte kako je ukrajinski F-16 izbrisao s neba ruski dron vatrom iz topa
Robot Roby odbio skočiti sa Starog mosta, razlog je prilično logičan
Premijera u BiH
Robot Roby odbio skočiti sa Starog mosta, razlog je prilično logičan
Amerikanci predstavili podvodni dron koji, ukratko, može gotovo sve
Sustav Lamprey
Amerikanci predstavili podvodni dron koji, ukratko, može gotovo sve

Vezane vijesti

Ne propustite ni ovo

vijesti
Jeftine državne stanove moći će kupovati i oni plaćom većom od 3500 eura
priuštivo stanovanje
Jeftini stanovi u Zagrebu prodavat će se za 2100 eura/m2, u Splitu i za manje: Evo tko će ih moći kupiti i s kolikom plaćom
Strava kod Novske: Pretrčavali A3 pa poginuli pod kotačima automobila
Teška prometna nesreća
Strava kod Novske: Pretrčavali A3 pa poginuli pod kotačima automobila
Ustavni sud odbio Mišićevu inicijativu zbog vladine organizacije dočeka rukometaša
PISAO IM SDP-OVAC
Stigao odgovor Ustavnog suda oko Thompsona i dočeka rukometaša
show
Erdoan Morankić je sin glazbenika Armana Morankića
bio je očev ponos
Mladić koji je izgubio život u Sarajevu sin je poznatog glazbenika, ima i brata blizanca
Marko Kutlić u finalu Dore 2026. čitao Bibliju
živi po svom
Jeste li primijetili što je Marko Kutlić radio dok je čekao proglašenje finalista Dore?
Ruben Van Gucht šokirao objavom nakon vijesti o razvodu od Blanke Vlašić
baš neukusno
Ruben Van Gucht sve je ostavio bez teksta prvom objavom poslije vijesti o razvodu od Blanke Vlašić
zdravlje
Čak 91 % veći rizik od raka debelog crijeva: Ova navika može vas skupo stajati!
Alarmantni podaci nove studije
Čak 91 % veći rizik od raka debelog crijeva: Ova navika može vas skupo stajati!
Pečete lazanje ovako? Stručnjaci upozoravaju na neočekivanu kemijsku reakciju u pećnici
Česta kuhinjska navika
Pečete lazanje ovako? Stručnjaci upozoravaju na neočekivanu kemijsku reakciju u pećnici
Vježbe za mršavljenje nogu i trbuha: 9 poteza koji oblikuju tijelo i ubrzavaju metabolizam
Po preporuci fizioterapeuta
Vježbe za mršavljenje nogu i trbuha: 9 poteza koji oblikuju tijelo i ubrzavaju metabolizam
zabava
Ovo je autor najpoznatije fotografije na svijetu, a otkrio je kako mu je žao što ju nije bolje naplatio
Wow!
Ovo je autor najpoznatije fotografije na svijetu, a otkrio je kako mu je žao što ju nije bolje naplatio
Bebina reakcija postala hit, provjerite zašto je snimka nasmijala milijune
LOL
Bebina reakcija postala hit, provjerite zašto je snimka nasmijala milijune
Najgori poklon za Valentinovo: Doživjela podlu sačekušu i dobila što je zaslužila
Jao...
Najgori poklon za Valentinovo: Doživjela podlu sačekušu i dobila što je zaslužila
tech
Američki nobelovac hrvatskih korijena tvrdi da će napraviti najmoćnije kvantno računalo na svijetu
Novi poduhvat
Američki nobelovac hrvatskih korijena tvrdi da će napraviti najmoćnije kvantno računalo na svijetu
Godinama je ovaj zagonetni kamen zbunjivao znanstvenike, a onda je AI otkrio o čemu se zapravo radi
Možete je i sami isprobati
Godinama je ovaj zagonetni kamen zbunjivao znanstvenike, a onda je AI otkrio o čemu se zapravo radi
VIDEO Pogledajte kako je ukrajinski F-16 izbrisao s neba ruski dron vatrom iz topa
Spektakularna snimka
VIDEO Pogledajte kako je ukrajinski F-16 izbrisao s neba ruski dron vatrom iz topa
sport
Milan posvetio Modriću objavu na društvenim mrežama, napisao je samo dvije riječi
Slažemo se
Milan posvetio Modriću objavu na društvenim mrežama, napisao je samo dvije riječi
Luka Modrić zabio za pobjedu Milana u Serie A!
MAJSTOREEE!
VIDEO Luka Modrić zabio za pobjedu Milana u Serie A! Prošetao im se kroz obranu, poput Messija
Allegri se naklonio Modriću: "Svi moramo učiti od njega, došao je i..."
a tek mu je 40 i pol
Allegri se naklonio Modriću: "Svi moramo učiti od njega, došao je i..."
tv
Ucjene, izdaje i ponuda koja mijenja sve: Ne propustite što donose nove epizode serije "U dobru i zlu"
U DOBRU I ZLU
Ucjene, izdaje i ponuda koja mijenja sve: Ne propustite što donose nove epizode serije "U dobru i zlu"
Kumovi: Koji sve dodatni problemi čekaju Macane doznajte u novim epizodama serije "Kumovi"
KUMOVI
Koji sve dodatni problemi čekaju Macane doznajte u novim epizodama serije "Kumovi"
Ucjene, osveta i socijalna služba pred vratima: Saznajte što donose nove epizode serije "Tajne prošlosti"
TAJNE PROŠLOSTI
Ucjene, osveta i socijalna služba pred vratima: Saznajte što donose nove epizode serije "Tajne prošlosti"
putovanja
Kada znamo da je meso pečeno?
Mali trik
Pomagalo koje radi čuda: Savršeno ispecite meso baš svaki put
Lažne kremšnite: Božanstveno kremast kolač za koji vam ne treba puno truda, a niti sastojaka
Tako jednostavno...
Lažne kremšnite: Božanstveno kremast kolač za koji vam ne treba puno truda, a ni sastojaka
Miran, sladak i blizu: Srednjoeuropski gradić koji čuva zaboravljene hrvatske običaje
Željezno
Miran, predivan, na dva i pol sata vožnje od Lijepe Naše: Srednjoeuropski gradić koji čuva zaboravljene hrvatske običaje
novac
Povijesni posao: Gospodarski div u usponu naručuje 114 francuskih Rafalea vrijednih 30 milijardi eura
Rast obrambenog budžeta
Povijesni posao: Gospodarski div u usponu naručuje 114 francuskih Rafalea vrijednih 30 milijardi eura
Ova društvena mreža vas špijunira čak i ako ne koristite aplikaciju. Evo kako to zaustaviti
Udar na privatnost
Ova društvena mreža vas špijunira čak i ako ne koristite aplikaciju. Evo kako to zaustaviti
Ogroman interes za zemljište u Zaprešiću. Cijena na Fininoj aukciji skočila osam puta
Licitiraju čak 22 osobe
Ogroman interes za zemljište u Zaprešiću. Cijena na Fininoj aukciji skočila osam puta
lifestyle
Izdanje Sanje Musić Milanović za posjet Gruziji
POSLOVNA ELEGANCIJA
Izdanje Sanje Musić Milanović pun je pogodak, jedan detalj čini ga modno odvažnim
Stela Rade na Dori 2026. u najlonkama u stilu tajica
I mini haljina sa šlepom
Stela Rade: Najlonke bez stopala za moćan nastup na Dori, a i manikura je spektakl za sebe
Izrastanje boba: Koraci za lakši put do duge kose
NEKI I POŽALE
Za sve kojima je dosadio bob: Evo kako učiniti da kosa u fazi puštanja izgleda dobro
sve
Kada znamo da je meso pečeno?
Mali trik
Pomagalo koje radi čuda: Savršeno ispecite meso baš svaki put
Lažne kremšnite: Božanstveno kremast kolač za koji vam ne treba puno truda, a niti sastojaka
Tako jednostavno...
Lažne kremšnite: Božanstveno kremast kolač za koji vam ne treba puno truda, a ni sastojaka
Milan posvetio Modriću objavu na društvenim mrežama, napisao je samo dvije riječi
Slažemo se
Milan posvetio Modriću objavu na društvenim mrežama, napisao je samo dvije riječi
 

Nastavi čitati

Znanost
Sunčev sustav, ilustracija
Zaintrigirao znanstvenike

Otkriven planetarni sustav koji ne bi trebao postojati: Zašto je on tamo?

piše Martina Čizmić
Znanost
Arheološko nalazište, ilustracija
Otkriće svjetskih razmjera

Jedno od najvećih arheoloških otkrića u svijetu u 2025. godini pruža revolucionarne uvide u povijest mumifikacije

piše Hina
Znanost
Parkinsonova bolest, ilustracija
Ključno za buduće liječenje

Istraživači otkrili kako otkriti Parkinsonovu bolest godinama prije simptoma

piše Hina
Znanost
Uznemirena mlada žena, ilustracija
Milenijski bug?

Osobe rođene u ovom periodu sklonije su psihozi, otkriva novo istraživanje

piše Hina
Znanost
John Martinis
Novi poduhvat

Američki nobelovac hrvatskih korijena tvrdi da će napraviti najmoćnije kvantno računalo na svijetu

piše Branimir Vorša
Znanost
Zagonetni rimski kamen
Možete je i sami isprobati

Godinama je ovaj zagonetni kamen zbunjivao znanstvenike, a onda je AI otkrio o čemu se zapravo radi

piše Martina Čizmić
  • Pišite nam
  • Uredništvo
  • Oglašavanje i marketing
  • Uvjeti korištenja
  • Politika zaštite privatnosti
  • Politika o kolačićima
  • Dnevnik
  • Nova Plus
  • Gol.hr
  • Zadovoljna
  • Kreni Zdravo
  • NovaTV
  • DomaTV
Upravljaj obavijestima