Tehnološkim divovima uskoro će biti predstavljen vrhunski izum na bazi umjetne inteligencije, s potencijalom produljenja trajanja baterije pametnog telefona za 30 posto i uštede nebrojenih kilovata na računima za energiju.
Tu revolucionarnu tehnologiju razvili su stručnjaci sa Sveučilišta u Essexu i ona je ugrađena u aplikaciju pod nazivom EOptomizer, koja će biti izložena istraživačkim specijalistima i dizajnerima, kao i velikim proizvodnim tvrtkama poput Nokije i Huaweija.
Predviđeno je da bi se aplikacija EOptomizer koristila u cijeloj industriji i pomogla u smanjenju emisija ugljika produljenjem vijeka trajanja robe široke potrošnje.
To bi se postiglo korištenjem softvera za značajno povećanje učinkovitosti i pouzdanosti baterija u telefonima, tabletima, automobilima, pametnim hladnjacima i prijenosnim računalima, čime će se odgoditi vrijeme kada će kupci morati kupiti zamjene, što zapravo iza sebe ostavlja ugljični otisak.
Softver koji su razvili bivši zaposlenici Samsunga, Microsofta i HCL Technologiesa koristi umjetnu inteligenciju (AI) za optimizaciju performansi čipa, stvaranje topline i učinkovitosti. Rad je predvodio dr. Amit Singh s Fakulteta računalnih znanosti i elektroničkog inženjerstva u Essexu.
Tako smo uzbuđeni što možemo pokazati ono na čemu smo radili nekim od najvećih svjetskih kompanija. Nadamo se da će ova aplikacija poboljšati svačiji život, uštedjeti novac i pomoći u očuvanju okoliša. Ovo će biti prvi korak na putu za koji se nadamo da će naša aplikacija biti u rukama potrošača diljem svijeta. Uzimajući u obzir otprilike 50 milijardi uređaja do 2025. i mnogo više nakon toga, EOptomizer ima veliki potencijal da pomogne u postizanju cilja neto nulte emisije za UK i cijeli svijet, poručuje Singh.
EOptimizer analizira kako se aplikacije koriste tijekom dana i optimizira potrošnju energije.
Na primjer, korisnik bi mogao brzo skrolati kroz primjerice news aplikaciju dok je na poslu kako bi provjerio naslove, što će zahtijevati veći FPS (sličica u sekundi) nego kada provodi više vremena na aplikaciji navečer, polako skrolajući prema dolje i čitajući više priča u cijelosti.
Metodologija rada EOptimizera znači da umjetna inteligencija shvaća promjenu FPS-a za aplikaciju koja se koristi i pokušava pronaći najbolju radnu frekvenciju CPU i GPU procesora kako bi zadovoljila promjenu dok troši najmanju količinu energije i povećanje temperature u uređaju, što je kritičan problem u mobilnim telefonima.
Izvor: SciTechDaily
