Novi sustav, koji pomoću izraza lica može prepoznati koliku boli netko trpi, mogao bi pomoći doktorima prilikom određivanja pravilnog tretmana. Promatranjem izraza lica i kalibriranjem sustava za svaku osobu zasebno, novi sustav pruža novu razinu objektivnosti.
Jeffrey Cohn sa Sveučilišta u Pittsburghu o novom sustavu, koji promatranjem izraza lica određuje pravilan tretman pacijenata, rekao je: Na ovaj način mogli bismo razlikovati stvarnu bol od lažne.
Ovaj sustav onemogućio bi ljudima da glume bol, i tako upozore doktore prije nego što napišu recept za lijekove protiv bolova koji izazivaju ovisnost.
Objektivno mjerenje razine boli je težak zadatak, rekao je Dianbo Liu, koji se sa svojim kolega sustav projektirao na Institutu za tehnologiju u Massachusettsu (MIT). Ljudi na različite načine doživljavaju bol, tako da doktorova procjena razine boli može biti drugačija ode one pacijenta, piše New Scientist.
Kako bi uveli nešto objektivnosti, Liu i njegov tim napravili su algoritam pomoću videa ljudi koji proživljavaju bol. Svaki video prikazivao je ljude koje boli rame, koje je Liuov tim zamolio je da rade različite pokrete i da opišu razinu boli koju osjećaju. Na kraju istraživanja osmislili su algoritam koji koristi male razlike u izrazima lica kako bi otkrio razinu boli svake osobe.
Određeni dijelovi lica posebno su značajni, tvrdi Liu. Značajna količina kretanja oko nosa i usta tipično znače da osoba proživljava visoku razinu boli.
Kako bi sustav bio što točniji, Liuov tim programirao je algoritam tako da se može namjestiti ovisno o godinama, spolu, i boji kože pacijenta. Dob ima najveći utjecaj na izraze lica kada je u pitanju razina boli, zbog čega Liu smatra da je njegov sustav bolji od onih koji sve ljude tretiraju jednako.
Cohn je impresioniran rezultatima i rekao je da je ovo prvi put da je vidio algoritam koji prepoznaje bol koji je napravljen tako da raspoznaje karakteristike svakog pojedinca. Ovaj sustav tek je u početnoj fazi, ali Liu tvrdi da ne postoji razlog zbog kojeg sustav jednog dana ne bi mogao biti aplikacija na mobitelima doktora.
Liu tvrdi da ovaj sustav nikada ne bi mogao zamijeniti ljude. Njegov algoritam napravljen je pomoću videa koji su snimljeni s idealnim osvjetljenje, zbog čega vjerojatno ne bi bio precizan prilikom upotrebe na pravim pacijentima. Ipak, on planira usavršiti algoritam kako bi vidio hoće li se njegove sposobnosti prepoznavanja moći upotrijebiti.
