Pri zapošljavanju, za veliki broj kompanija najvažniji su, ali često ne i presudni, životopis i portfolio kandidata, kao i dojam koji kandidati ostavljaju na razgovorima. Naravno, nikada ne možete sa stopostotnom sigurnošću točno znati kako će se zaposlenik ponašati u novoj okolini, kako će raditi svoj posao i surađivati s drugim zaposlenicima, dok ne počne raditi. No postoje metode koje mogu prilično precizno ukazati na neke karakteristike kandidata koje se traže za određena radna mjesta.
Uz naprednu tehnologiju, umjetnu inteligenciju i analizu podataka mijenja se i proces odabira kandidata, a jedna od sve popularnijih metoda jest i – igranje videoigara. Pri tome se ne misli na igre poput Fortnitea, Call of Dutyja, Grand Theft Auta i drugih, već na posebne igre koje je razvila kompanija Pymetrics i koje odjelu za ljudske resurse u kompaniji daju uvid u društvene, kognitivne i bihevioralne sposobnosti ljudi poput pažnje, pamćenja, altruizma i slično.
Jedna od kompanija koja je počela primjenjivati takvu metodu zapošljavanja jest i banka JP Morgan Chase koja je koristi za zapošljavanje pripravnika – pronalaženje idealnih osoba iz velikog broja kandidata koji su tek završili fakultet i koji nemaju radnog iskustva može biti prilično teško, no s metodom koju su razvili u Pymetricsu, cijeli je proces olakšan. Nakon što kandidati odigraju igre (riječ je o igrama baziranim na neuroznanosti), njihov se učinak uspoređuje s učinkom najuspješnijih zaposlenika u kompaniji te će, naravno, prednost pri zapošljavanju imati osobe čiji su rezultati slični rezultatima najboljih zaposlenika.
Također, zapošljavanje bazirano na umjetnoj inteligenciji i analizi podataka može kompanijama pokazati i koji je idealan odjel ili pozicija za osobe s određenim rezultatima, što bi na kraju trebalo rezultirati zapošljavanjem kvalitetnih ljudi koji bi brzo trebali naći odgovarajuću poziciju u kompaniji na kojoj bi trebali dati svoj maksimu, od čega će svi profitirati, i kompanija i sami zaposlenici.
Algoritmu nisu važna poznanstva i stranačke iskaznice
U razgovoru za Reuters, Matt Mitro iz JMP-a rekao je kako korištenjem tehnologije proširuju krug potencijalnih kandidata jer će rezultati koje ostvare u igri možda ukazati na određene osobe i njihove vještine do kojih ne bi došli na klasičnim razgovorima za posao.
Ispunjavanjem različitih upitnika na razgovorima za posao, nekada kandidati daju odgovore za koje bi smatrali da ih poslodavci žele čuti, što nije slučaj s igrama Pymetricsa jer u njima nema ispravnog ili pogrešnog odgovora, već algoritam prati način na koji kandidati igraju i razmišljaju i analizom načina igranja donosi zaključke o kandidatima. Naravno, kandidati se ne zapošljavaju isključivo na temelju rezultata koje ostvare te su igre samo jedan korak u procesu zapošljavanja, a s daljnjim razvojem tehnologije i umjetne inteligencije nije teško zaključiti da će tehnologija u budućnosti imati sve veći utjecaj na donošenje odluke pri odabiru najboljih kandidata.
Voljeli bi ovakvu tehnologiju i vidjeti i u Hrvatskoj, pogotovo pri donošenju odluka i pronalaženju idealnih zaposlenika u javnim i državnim službama, jer algoritam sigurno ne uključuje dvije stvari koje su u Lijepoj Našoj jako važne, a često i presudne prilikom zapošljavanja – članstvo u strankama i tko ima bolju vezu i poznanstva.
Izvor: Reuters
