Digitalna Dalmacija najavila je novo izdanje iznimno popularne YOLO radionice o primjeni umjetne inteligencije u stvarnom životu. I ove godine, voditelj će biti Luka Farkaš, ATOS intern i stipendist, uz pomoć Odjela za informatiku splitskog PMF-a.
Kako ističu iz Digitalne Dalmacije, u Hrvatskoj se još uvijek premalo radi na korištenju ovakvih tehnologija, stoga je Yolo Hands On training, jedna od edukacija u nastojanju da dostignemo druge razvijene zemlje u tom području.
Yolo Hands On training jedina je AI radionica u Splitu, a bit će besplatna i otvorena za sve zainteresirane, a novost je da će ove godine polaznici razvijati vlastite demo projekte odnosno aplikacije koje koriste automatizirano prepoznavanje objekata putem YOLO algoritma.
Polaznici će dobiti sveobuhvatno uvodno znanje o podešavanju razvojnog okruženja, potrebnim tehnologijama te samoj problematici strojnog učenja i prepoznavanja objekata s upotrebom YOLO algoritma. Cilj radionice je osnažiti polaznike s vještinama i znanjem koje će im omogućiti da samostalno razvijaju aplikacije s naprednim sposobnostima prepoznavanja objekata.
Svi će polaznici učiti programiranje YOLO algoritma, ali istovremeno i raditi jedan vlastiti projekt. To je još jedan primjer povezivanja developerske i startup zajednice - njihovog međusobnog nadopunjavanja i rasta.
Polaznici YOLO edukacije će se kroz praktičnu primjenu upoznati s problematikom detekcije i klasifikacije objekata od interesa. Osim detekcije i klasifikacije polaznici će se upoznati i s izazovima prikupljanja podataka, problemima uvježbavanja, ali i testiranja sustava temeljenih na strojnom učenju.
Sav praktični rad odvija se u oblaku, za što je potreban Google račun, te predznanja programiranja, ne nužno ali poželjno u programskom jeziku Python.
Radionica je zamišljena kao samostalan rad na modelima detekcije objekata uz kratke prezentacije i simulacije o istima. Polaznici bi se upoznali s koracima i postupcima (workflow) pri kreiranju modela neuronskih mreža za rad s Machine Learning algoritmima u svijetu računalnog vida (CV), odnosno detekcije objekata. Polaznik bi nakon završetka radionice trebao biti sposoban prikupiti vlastite podatke, odabrati prikladan model i istrenirati isti. Tijekom pripreme podataka i treniranja modela, polaznik će biti sposoban uvidjeti potencijalne probleme i optimizirati ih na što efikasniji način
Ideje za projekte:
Praćenje zauzeća lučica prebrojavanjem vezanih brodova temeljem ulaza s kamere
Procjena gužve na trgu detekcijom i brojanjem ljudi temeljem ulaza s kamere
Procjena gužve u luci ili na nekoj prometnici temeljem detekcije kretanja vozila u jedinici vremena
Procjena gužve na plažama temeljem detekcije ljudi i vozila i njihovog prebrojavanja
Procjena broja automobila u prometu
Detekcija slobodnih i zauzetih mjesta na parkiralištu
Svi navedeni projektni zadaci u obzir uzimaju specifičnost turističke djelatnosti u sezoni te se oslanjaju na već dostupne izvore podataka kako u splitsko-dalmatinskoj županiji, tako i u cijeloj Hrvatskoj.
U sklopu navedenih projekata, sudionici će naučiti:
Pripremu skupa podataka: Skup podataka s anotiranim slikama bit će pripremljen kako bi se modeli mogli uvježbati i testirati.
Uvježbavanje YOLOv8 modela: Koristeći pripremljeni skup podataka, sudionici će uvježbati YOLOv8 model kako bi prepoznavao i lokalizirao objekte na slikama ili videozapisima.
Primjenu SORT algoritama: Nakon detekcije objekata pomoću YOLOv8 modela, sudionici će primijeniti SORT algoritme kako bi se ostvarilo praćenje objekata. Uz detekciju i praćenje objekata sustav će moći prebrojavati objekte.
Evaluaciju performansi: Sudionici će naučiti kako ocijeniti performanse sustava koristeći različite metrike, kao što su preciznost detekcije i točnost praćenja.
Radionica je besplatna i traje 3 tjedna - od 13.6. do 30.6. u PICS-u Digitalne Dalmacije na splitskom FESBu.
Prijave su otvorene do 8.6.2023. na linku.
