Podaci prikupljeni senzorima pokreta u pametnim telefonima nakon samo šest minuta hodanja, mogu biti dovoljni za predviđanje rizika od smrti korisnika u sljedećih pet godina, tvrdi nova znanstvena studija.

Prethodne studije rizik od smrtnosti su procjenjivale korištenjem dnevne razine tjelesne aktivnosti, mjerene nosivim senzorima kretanja u uređajima poput satova za fitness. Ipak, unatoč sve većoj popularnosti pametnih satova i uređaja za praćenje fizičke aktivnosti, još uvijek ih uglavnom nose samo oni dubljeg džepa.

Mentalno zdravlje, ilustracija Znanstvenici udružili snage s Googleom ne bi li otkrili kako pametni telefoni utječu na naše mentalno zdravlje

Većina ljudi posjeduje pametne telefone sa sličnim senzorima, ali je teško izračunati rizik od smrtnosti na temelju podataka o aktivnostima koje mobiteli prikupljaju, jer ljudi nemaju tendenciju nositi ih sa sobom čitav dan, ističe Bruce Schatz sa Sveučilišta Illinois.

Kako bi pronašli alternativno rješenje, Schatz i njegovi kolege pogledali su podatke od 100.655 sudionika studije UK Biobank, koja je više od 15 godina prikupljala informacije o zdravlju sredovječnih i starijih osoba koje žive u UK-u. godine. Sudionici te studije su tjedan dana nosili senzore pokreta na zapešćima. Tijekom idućih pet godina, nakon provedene studije, umrlo je oko dva posto sudionika te studije.

Američki znanstvenici su proveli navedene podatke senzora pokreta jedne desetine sudionika navedene britanske studije kroz algoritam strojnog učenja, koji je procijenio petogodišnji rizik od smrtnosti koristeći ubrzanje tijekom 6-minutnog hoda.

Dron, ilustracija Moderna tehnologija za spas šuma: Dronovi, umjetna inteligencija i 5G tehnologija otkrivaju požare u Grčkoj

Za mnoge bolesti, posebno srčane ili plućne bolesti, postoji vrlo karakterističan obrazac u kojem ljudi usporavaju kada ostanu bez daha i opet ubrzavaju u kratkim dozama, pojašnjava Schatz.

Američki znanstvenici su nakon toga testirali isti model koristeći podatke drugih sudionika i utvrdili da njegov rezultat c-indeksa (metrika koja se obično koristi u biostatistici za procjenu točnosti) iznosi 0,72, što je usporedivo s drugim metrikama procjene očekivanog životnog vijeka, poput dnevne tjelesne aktivnosti ili upitnika o zdravstvenim rizicima. Njihova studija objavljena je u znanstvenom časopisu PLoS Digital Health.

Iako je studija američkih znanstvenika koristila senzore pokreta iz uređaja koji se nose na zapešću, pametni telefoni također mogu mjeriti ubrzanje tijekom kratkih šetnji, naglašava Schatz, koji trenutno planira veću studiju na temelju podataka iz pametnih telefona.

Ako ljudi nose telefone uokolo, mogli biste napraviti tjedno ili dnevno predviđanje, a to je nešto što ne možete dobiti nijednom drugom metodom, rekao je na kraju.

Logitech Mehanička računalna periferija nije samo za gaming, evo koje su njezine prednosti za ostale industrije

Izvor: New Scientist

Još brže do najnovijih tech inovacija. Preuzmi novu DNEVNIK.hr aplikaciju