Do dolaska učinkovitog cjepiva na tržište, odnosno dovoljnog broja doza za barem najranjiviju populaciju, borba protiv bolesti COVID-19 uključivat će klasične epidemiološke mjere, ali i što više testiranja kako bi se na vrijeme prepoznale zaražene osobe. Njihovim ranim pronalaženjem i izoliranjem, kao i izoliranjem kontakata sprječava se masovno širenje epidemije, no u njihovu pronalasku veliki problem predstavljaju asimptomatski slučajevi i oni s blagim simptomima.
Dok je za neke koronavirus smrtonosan, mnogi su zaraženi asimptomatski ili osjećaju blage simptome pa se i ne testiraju jer ne vjeruju da su se razboljeli. Danas je od velike važnosti svaki napredak zahvaljujući kojem bi mogli pronaći zaražene osobe. Primjerice, od sutra bi u Hrvatskoj trebali biti dostupni brzi testovi koji će olakšati i ubrzati testiranja.
No znanstvenici s MIT-a pronašli su način na koji se jednostavno i bez testiranja može prepoznati je li netko zaražen koronavirusom, i to po načinu kašljanja tih osoba. Naime, znanstvenici su prvo pokrenuli web-stranicu na kojoj su ljudi mogli snimati svoj kašalj te su dobili "najveću bazu podataka kašlja koja nam je poznata". Na temelju tisuća tih uzoraka trenirali su AI modele kako bi mogli prepoznati kašalj specifičan samo za koronu. U tome su, prema nedavno objavljenim rezultatima, i uspjeli te se pokazalo da način na koji ljudi kašlju može povezati s koronom, uključujući čak i koronu u početnom stadiju, a AI je tzv. koronakašalj uspjela prepoznati s velikom točnošću.
Također, umjetna inteligencija uspjela je prepoznati i zaraženost osoba koje su asimptomatične, odnosno koje nisu imale temperaturu, ni neke druge simptome, ali su kašljucale. Kako naglašavaju na TechCrunchu, ovo nije prvi put da se umjetna inteligencija koristila za prepoznavanje bolesti na temelju kašlja. Korištenjem slične metode AI može prepoznati upalu pluća, astmu, pa čak i neke neuromuskularne bolesti.
Znanstvenici s MIT-a surađuju s nekoliko bolnica kako bi poboljšali svoj alat, ali rade i s privatnim kompanijama s ciljem razvoja aplikacije koja bi omogućila širu primjenu tog alata i, nadamo se, veliku pomoć u prepoznavanju zaraženih osoba.
