Revolucioniranje računalstva bez nadogradnje hardvera uzbudljiva je perspektiva koju su predstavila nedavna znanstvena istraživanja. Nova studija koju je predvodilo Sveučilište Kalifornija Riverside (UCR), sugerira napredak u softverskim algoritmima koji bi mogli pojačati performanse računalnih uređaja uz smanjenje potrošnje energije.
Nazvan simultana i heterogena višenitnost (SHMT), taj pristup koristi postojeće procesore koji se nalaze u modernim uređajima. Ne morate dodavati nove procesore, jer ih već imate, pojašnjava računalni inženjer Hung-Wei Tseng iz UCR-a.
Unatoč upotrebi izraza "procesor", današnji uređaji obično uključuju kombinaciju procesora prilagođenih za različite zadatke kao što su grafička obrada (GPU) i strojno učenje (TPU), uz opće računalstvo za koje je zadužen središnji procesor (CPU).
Dok se specijalizirani procesori ističu u određenim zadacima, prijenos podataka između jedinica može dovesti do uskih grla, smanjujući učinkovitost. Cilj SHMT-a je ublažiti te probleme istodobnim izvođenjem više podzadataka na različitim procesorima.
Testiranje je uključivalo ARM Cortex-A57 CPU, Nvidia GPU i Google Edge TPU procesore. Rezultati istraživanja su pokazali 1,95x povećanje brzine u izvršavanju zadataka i 51 posto smanjenje potrošnje energije.
Uobičajeni modeli programiranja usredotočeni su na korištenje samo najučinkovitijih procesorskih jedinica za svaku regiju koda, nedovoljno iskorištavajući procesorsku snagu unutar heterogenih računala, napominju autori studije.
Međutim, implementacija SHMT-a suočava se sa značajnim izazovima, uključujući potrebu za podjelom računalnih zadataka na različite procesore uz osiguranje besprijekorne integracije.
Za razliku od konvencionalnog homogenog simultanog višenitnog rada, SHMT zahtijeva rigorozno osiguranje kvalitete zbog potencijalnih odstupanja u arhitekturi procesora.
Iako je spomenuta tehnologija još u povojima, prezentacija znanstvenika na 56. godišnjem IEEE/ACM međunarodnom simpoziju o mikroarhitekturi u kanadskom Torontu naglašava njezin mogući potencijal.
Izvor: Science Alert
