Istraživanje svemira često se sastoji od analize gomile podataka. Stoga ne iznenađuje da se ponekad za analizu takvih velikih skupina podataka u NASA-i okrenu naprednim računalima i umjetnoj inteligenciji.

tri vijesti o kojima se priča Droga, ilustracija Roditelji, oprez! "Najopasnija mreža za mlade": Omiljena platforma prepuna je seksualnih predatora i dilera droge Zračni taksi Joby Aviationa Napravljen veliki korak Počinje velika tehnološka revolucija u zrakoplovstvu: Nebom će dominirati potpuno drukčije letjelice Cheyava Falls u dolini Neretva Vallis u krateru Jezero na Marsu Na Marsu NASA zagolicala maštu javnosti: U dolini Neretve pronađeni tragovi izvanzemaljskog života?

Tim sa Sveučilišta Warwick osmislio je algoritam koji je analizirao velike količine podataka prikupljenih tijekom misije Kepler i TESS. Zahvaljujući tom algoritmu, potvrđeno je postojanje 50 novih planeta.

Kako su pojasnili, algoritam sam po sebi ne može identificirati novi planet među gomilom podataka. Zato su ga odlučili naučiti kako da razlikuje potvrđene planete i lažno pozitivna otkrića. Nakon toga pustili su algoritam da sam analizira podatke u kojima je tek trebalo otkriti planetarne kandidate. I uspjeli su. Po prvi put u povijesti umjetna inteligencija uspjela je potvrditi postojanje ne samo jednog već 50 planeta.

Znanstvenici sa Sveučilišta nadaju se da će njihov algoritam omogućiti lakše otkrivanje i potvrđivanje planeta u budućnosti. Naime, trenutačne tehnike često nailaze na prepreke koje onemogućavaju potvrđivanje prisutnosti planeta. Algoritam te prepreke neutralizira i fokusira se na čiste podatke.

Izvor: The Next Web