Koliko smo zaista daleko od singularnosti, odnosno trenutka u kojem bi umjetna inteligencija trebala nadmašiti ljudsku inteligenciju? O tome se nagađa godinama, a sve donedavno futurolozi su govorili kako takav oblik umjetne superinteligencije možemo očekivati oko 2045. godine. Nakon predstavljanja ChatGPT-a ti su rokovi radikalno pomaknuti pa bi, prema nekim predviđanjima, to moglo biti već do kraja desetljeća. Npr. izvršni direktor Nvidije Jensen Huang vjeruje kako će već kroz pet godina umjetna inteligencija postati “kompetitivna” s ljudima te ih nadmašiti u brojnim mentalno intenzivnim zadacima.
No ako pitate glavnog znanstvenika u Meti i poznatog stručnjaka za umjetnu inteligenciju Yanna LeCuna, još nismo niti blizu umjetnoj inteligenciji koja bi mogla nadmašiti inteligenciju ljudi i čije bi sposobnosti bile veće od pukog sažimanja velike količine teksta na neke kreativnije načine. Od tog trenutka udaljeni smo - desetljećima, smatra LeCun. Dok god se industrija fokusira na jezične modele i tekstualne datoteke, to neće biti dovoljno za stvaranje takve napredne umjetne inteligencije. Prije toga, AI tek mora doseći stupanj inteligencije kućnih ljubimaca, objasnio je ovaj stručnjak.
Tijekom nedavnog Metina eventa, komentirao je i Huangov stav o skorašnjoj generalnoj AI koja će biti konkurentna s ljudskom inteligencijom. Rekao je kako se danas nalazimo u AI ratu, a Nvidia zaraćene strane opskrbljuje naoružanjem. Nvidiji i sličnim kompanijama priča o generalnoj umjetnoj inteligenciji odgovara jer dok god ljudi i kompanije misle da smo blizu takvom tehnološkom dostignuću, oni će kupovati sve više čipova za razvoj i treniranje ove tehnologije, što će rezultirati porastom prihoda i profita Nvidije i sličnih tehnoloških kompanija koje razvijaju čipove.
Osim što ne smatra kako će AI uskoro zaprijetiti ljudima, on je skeptičan i prema još jednoj tehnologiji budućnosti - kvantnom računarstvu. U kvantno računarstvo ulažu kompanije poput Microsofta, IBM-a i Googlea te istraživači vjeruju kako bi upravo ova tehnologija mogla dovesti do velikih i značajnih napredaka na brojnim poljima poput istraživanja lijekova jer može u kratko vrijeme izvršavati značajno više operacija u odnosu na današnja računala.
LeCunn smatra kako se problemi koji bi se mogli riješiti kvantnim računalima, u biti mogu učinkovitije riješiti s klasičnim računalima. Njegov kolega iz Mete Mike Schroepfer kaže kako ćemo jednom imati korisna kvantna računala, no kao i kada je u pitanju generalna umjetna inteligencija, to neće biti tako skoro tako da njihovo istraživanje i razvoj trenutačno ne idu u smjeru kvantno računarstva.
Izvor: CNBC
