Umjetna inteligencija mnogo je napredovala u svojoj 60-godišnjoj povijesti. Iz dana u dan znanstvenici i stručnjaci za umjetnu inteligenciju postižu nove napretke i razvijaju nove primjene. No koliko god umjetna inteligencija napredovala, još uvijek postoje neke stvari koje ne može napraviti.
Da, umjetna inteligencija poput IBM-ova Watsona može pobijediti čovjeka u znanju ili kvizu, ali još uvijek ne može...
...ispričati vic ili šalu
Postoje ljudi koji znaju ispričati vic ili šalu i nasmijati cijelu prostoriju. A onda postoje i oni koji to jednostavno ne mogu. U tu drugu kategoriju spada i umjetna inteligencija.
Prvi glazbeni album u potpunosti skladan na platformi umjetne inteligencije
Jedan je znanstvenik čak učitao više od 43 tisuće šala u neuralnu mrežu ne bi li umjetnu inteligenciju naučio stvarati šale. No konačni rezultat nije bio nimalo smiješan.
Problem je u činjenici da ljudi procjenjuju koliko je neka šala smiješna na veoma subjektivan način. Umjetna inteligencija može reproducirati šalu, ali ako ju "ne zna" ispričati, ništa od smijeha.
Umjetnoj inteligenciji nedostaje jedna važna stvar da bi se približila ljudima
...napisati dobar roman
Iako je bilo nekoliko, ne pretjerano uspješnih, pokušaja da umjetna inteligencija napiše neko književno djelo, ta je domena još uvijek čvrsto u rukama ljudi.
Pisanje ne zahtijeva samo spajanje riječi u rečenicu, već i pričanje priče koja će biti zanimljiva čitateljima i to na način koji će im biti blizak.
Zasad je upravo taj aspekt pričanja priče ono što umjetna inteligencija ne razumije u potpunosti.
Kako izgleda kad Igru prijestolja napiše umjetna inteligencija?
...stvarati kreativne strategije
Umjetna inteligencija u posljednje je vrijeme pokazala kako je sposobna nadmudriti čovjeka kad se radi o debati ili videoigri. No kreativna strategija o kojoj govorimo odnosi se na apstraktno razmišljanje koje dovodi do stvaranja planova za, na primjer, novi poslovni smjer.
Naime, umjetna inteligencija svoje "odluke" donosi na temelju gomile podataka koju joj njezini stvaratelji daju kao temelj. No ljudi su ti koji procjenjuju koje su informacije bitne u kojem trenutku, a koje se mogu ignorirati i koristiti u nekoj drugoj situaciji.
Za to nisu potrebna samo prethodna iskustva, već i sposobnost snalaženja u nepoznatim situacijama. Nešto na čemu umjetna inteligencija (još) mora poraditi.
Umjetna inteligencija potukla ljude u videoigri Dota 2
...pobijediti ljude u sportu
Zaboravimo Go ili šah, igre u kojima su strojevi već pokazali da mogu biti bolji od ljudi. U ovom slučaju govorimo o sportovima koji su fizički zahtjevni i podrazumijevaju trčanje, skakanje, ali i razmišljanje te reakciju u djeliću sekunde.
Boston Dynamics razvio je zaista impresivne robote koji mogu trčati, penjati se, skakati i biti veoma okretni. No iako su jači od ljudi, roboti su još uvijek predvidljivi. Za razliku od ljudi koji u trenu mogu promijeniti svoj smjer kretanja ili taktiku.
Čak ako i dopustimo umjetnoj inteligenciji da "sjedne" u trenerski stolac, još uvijek će joj nedostajati ona kreativnost i apstraktno razmišljanje koje dobrog trenera razlikuje od vrhunskog.
...biti čovjek
Da, umjetna inteligencija može biti pametna, inteligentna... Mogli bismo čak reći i snalažljiva, no nikad neće biti suosjećajna ili empatična.
Biste li tražili blagoslov od robota?
Umjetna inteligencija postaje sve bolja u iščitavanju naših emotivnih stanja zahvaljujući prepoznavanju izraza lica i tona glasa. Na temelju tih podataka čak i može prilagoditi svoje "ponašanje" i komunikaciju. No, iako je umjetna inteligencija sve bolja u analizi podataka i prepoznavaju bolesti, ljudski su liječnici još uvijek tu kako bi tu informaciju prenijeli ljudima i "nosili" se s njihovim osjećajima.
Znanstvenici IRB-a rade na "džepnom EKG-u" s umjetnom inteligencijom
...napraviti šalicu kave ili večeru
Da pojasnimo na što mislimo. Na tržištu se već sad mogu pronaći aparati za kavu koji će vam napraviti kavu kakvu volite, naručiti kavu kad ponestane ili vas podsjetiti da trebate zamijeniti filtar.
No da sad, baš ovog trenutka, robot s umjetnom inteligencijom uđe u vaš dom –bi li mogao napraviti kavu ili obrok? Ne bi.
Suosnivač Applea Steve Wozniak osmislio je tzv. test kavom, koji je za prosječnog čovjeka veoma jednostavan, ali još ni jedan stroj nije ga uspio riješiti. Zamišljen je kao situacija u kojoj robot (ili neki drugi stroj) ulaze u bilo koji prosječan dom i za stanare priprema šalicu kave. Stroj bi trebao identificirati gdje je kuhinja, pronaći uređaj za kavu, dodati vodu, kavu, pronaći šalicu i skuhati kavu pritišćući prave gumbe na aparatu.
U San Franciscu otvoren kafić u kojem kavu poslužuje robot
Iako možda ne zvuči komplicirano, za stroj s umjetnom inteligencijom ovaj je test, još uvijek, pretežak. Srećom, ljudi se još uvijek znaju snaći.
