Kad god se govori o umjetnoj inteligenciji, spominje se njena brzina učenja, brzina rješavanja različitih zadataka, imitiranje ljudskog mozga, ali u obliku programa na računalu. I dok ljudi moraju s vremena na vrijeme malo odmoriti i odspavati kako bi se njihov mozak odmorio i obradio sve informacije s kojima se susrećemo svakog dana, strojevi ne moraju spavati. Ili ipak moraju?
Istraživači iz američkog Nacionalnog laboratorija u Los Alamosu otkrili su kako umjetna inteligencija koju su konstruirali kako bi imitirala način na koji ljudi uče prepoznavati stvari oko sebe, odnosno da imitira rad ljudskog mozga, također treba odmor i san poput ljudi.
Točnije, primijetili su kako neuralne mreže koje tvore umjetnu inteligenciju bolje funkcioniraju nakon što se "odmore", baš kao što to čini i ljudski mozak nakon dobrog sna.
Jedan od znanstvenika, Yijing Watkins, istaknuo je kako je cijeli tim fasciniran idejom podučavanja umjetne inteligencije na način na koji ljudi i druga bića uče - promatrajući svoju okolinu tijekom odrastanja.
Kako su pojasnili, umjetna inteligencija postaje nestabilna nakon dugog perioda nenadziranog učenja, dok pokušava definirati objekte bez prethodnog primjera s kojim bi ih usporedio. No, nakon što su umjetnu inteligenciju pauzirali, odnosno stavili ju u stanje slično ljudskom snu, situacija se stabilizirala.
Razlog za to leži upravo u načinu na koji je ova umjetna inteligencija osmišljena - poput ljudskog mozga. Pa onda uz sve njegove prednosti ima i "manu" da joj je, povremeno, potreban i odmor.
No, to ne znači da isti odmor treba i drugim vrstama umjetne inteligencije.
Do nestabilnosti sustava dolazi tek kad se pokušaju koristiti biološki realistični, neuromorfični procesori ili kad pokušamo razumijeti samu biologiju. Većina sustava za strojno učenje, duboko učenje i umjetnu inteligenciju nikad se neće susresti s ovakvim problemima, pojasnio je jedan od autora studije, Garrett Kenyon.
Što su još saznali u studiji, otkrit će tijekom predstavljanja studije na radionici Women in Computer Vision koja će se održati u Seattleu 14. lipnja.
Izvor: Science Times
